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《唐山学院学报》 2011年03期
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基于层次迭代思想的聚类算法的研究

彭宏玉  柴旭光  陈晓纪  
【摘要】:聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。通过基于迭代思想的聚类算法,可对给定的数据对象集合进行层次分解,最终将样本空间分类成有聚类集合。
【作者单位】唐山学院计算机系;邢台职业技术学院信息工程系;
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 行小帅,潘进,焦李成;基于免疫规划的K-means聚类算法[J];计算机学报;2003年05期
2 袁方;周志勇;宋鑫;;初始聚类中心优化的k-means算法[J];计算机工程;2007年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄江涛,刘自伟,黄晓芳;用于数据挖掘的多维数据可视化技术[J];兵工自动化;2005年03期
2 张玉英;孟海东;;数据挖掘技术中聚类算法的改进研究[J];包头钢铁学院学报;2005年04期
3 刘雨露;;数据挖掘在高校学生管理决策中的应用模式分析[J];成都信息工程学院学报;2006年03期
4 田苗苗;数据挖掘之决策树方法概述[J];长春大学学报;2004年06期
5 李雪红,徐洪钟,顾冲时,吴中如;基于ANFIS的裂缝开度不利荷载组合提取方法[J];长江科学院院报;2005年02期
6 余立建;大型实时数据库在线数据挖掘技术研究[J];测试技术学报;2005年02期
7 魏沁华;;基于数据挖掘的电力客户利润贡献度分析[J];电力需求侧管理;2006年02期
8 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期
9 梁志瑞;陈鹏;苏海锋;;关联规则挖掘在电厂设备故障监测中应用[J];电力自动化设备;2006年06期
10 张新香;;决策树挖掘在CRM中的应用[J];电脑开发与应用;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨海东;邓飞其;;基于免疫算法的电话网动态路由策略[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
2 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
3 李秋丹;数据挖掘相关算法的研究与平台实现[D];大连理工大学;2004年
4 向继东;基于数据挖掘的自适应入侵检测建模研究[D];武汉大学;2004年
5 季民;海洋渔业GIS时空数据组织与分析[D];山东科技大学;2004年
6 陈福集;电子政务系统中面向公众的信息集成化管理与个性化服务研究[D];合肥工业大学;2004年
7 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
8 兰秋军;金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究[D];湖南大学;2005年
9 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
10 王勇;时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
2 施颖男;移动计算中的规则提取与规则更新研究[D];东华大学;2004年
3 朱卫平;基于商务智能的CRM应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
4 刘凤;基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究[D];南京航空航天大学;2004年
5 周梦麟;基于电信数据挖掘的研究与应用[D];浙江工业大学;2004年
6 高居泰;OLAP与数据挖掘一体化研究和应用[D];北方工业大学;2004年
7 刘桢;数字化营销中的数据挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
8 王丽平;数据预处理技术在电厂中的应用[D];华北电力大学(北京);2004年
9 乔长录;3D地测CAD系统研究[D];西安建筑科技大学;2004年
10 陈畅伟;基于关联规则的数据挖掘可视化系统的实现[D];武汉理工大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王磊,潘进,焦李成;免疫规划[J];计算机学报;2000年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭宏玉;柴旭光;陈晓纪;;基于层次迭代思想的聚类算法的研究[J];唐山学院学报;2011年03期
2 赵向梅;王艳君;刘林;;聚类算法及聚类融合算法研究[J];电子设计工程;2011年15期
3 王颖;刘建平;;基于改进遗传算法的K-means聚类分析[J];工业控制计算机;2011年08期
4 刘文军;游兴中;;一种改进的凝聚层次聚类法[J];吉首大学学报(自然科学版);2011年04期
5 秦福高;孙悦娟;;聚类与关联规则挖掘进行结合的研究[J];电脑知识与技术;2011年14期
6 李丹实;;使用SQL Server2005构建数据挖掘应用程序[J];煤炭技术;2011年07期
7 张俊溪;吴晓军;;一种新的基于进化计算的聚类算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
8 原建伟;;基于内容分析的数据挖掘研究[J];河北工业科技;2011年05期
9 申彦;宋顺林;朱玉全;;一种基于半监督的大规模数据集聚类算法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
10 张韬;胡旻;;互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现[J];卫星与网络;2010年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
3 潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;基于多维数据模型的聚类分析的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
4 王静;汪晓刚;;一种新的保护原始数据隐私性的聚类算法[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
5 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
8 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
9 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
10 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
2 刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
3 ;数据挖掘:如何挖出效益?[N];中国计算机报;2004年
4 ;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
5 赵纪元;数据挖掘在CRM中的应用[N];人民邮电;2001年
6 本报特约撰稿 许丽萍;数据挖掘:软件应用的新境界[N];计算机世界;2009年
7 北京联通宽带业务中心 杨雪艳;数据挖掘成挽留客户利器[N];通信产业报;2009年
8 本报记者 吴玉征;中国数据挖掘市场被重视[N];计算机世界;2010年
9 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
10 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
2 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
3 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
4 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
5 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
6 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
7 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
8 赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
9 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
10 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王天真;基于神经网络的智能数据挖掘方法及应用研究[D];上海海事大学;2003年
2 侯雪波;关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2005年
3 张兆中;WEB文本挖掘的聚类分析[D];山东科技大学;2005年
4 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
5 罗贤缙;聚类分析在电力营销中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 王石;进化神经网络聚类技术及其在数据挖掘中的应用[D];山东大学;2005年
7 王煜;基于模式相似的子空间聚类算法研究[D];河海大学;2006年
8 杨占华;聚类分析研究及其在文本挖掘中的应用[D];西南交通大学;2006年
9 蒋志为;基于模糊集的蚁群聚类算法研究[D];西南交通大学;2006年
10 周会团;客户细分在电信领域的研究及应用[D];昆明理工大学;2006年
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