基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别

【摘要】：如何确定支持向量机最佳参数用以训练得到最优分类器,使之对未知样本同样具有良好的分类效果,一直是问题解决的关键.针对传统的交叉验证算法仅仅从全局的角度寻找极值点作为最优参数,而忽略了局部信息使得分类效果受到限制问题,提出一种改进的交叉验证算法,在考虑全局极值点的同时,也记录了局部极值点,求取全部极值点对应参数的平均值,由此得到最优参数.实验结果表明,该算法可以有效地确定最优参数,分类准确率有所提高.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	周易;;基于支持向量机的上证指数开盘指数预测[J];软件;2011年05期
2	李立红;许元飞;;深度优先搜索的支持向量机参数优化算法[J];计算机仿真;2011年07期
3	王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
4	郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
5	王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
6	谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
7	梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
8	王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
9	杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
10	于哲夫;路慧彪;贾传荧;;一种快速混合核函数参数选择方法[J];大连海事大学学报;2011年03期
11	张微;张伟;刘世英;杨金中;茅晟懿;;基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译[J];国土资源遥感;2011年03期
12	许景飞;汤绍春;崔丹丹;牛善洲;;基于支持向量机的神经元形态分类[J];数学的实践与认识;2011年14期
13	张雪芹;顾春华;吴吉义;;异常检测中支持向量机最优模型选择方法[J];电子科技大学学报;2011年04期
14	聂建元;余晓鸿;;免疫支持向量机在故障测距中的应用[J];华中电力;2011年03期
15	郑建炜;王万良;蒋一波;陈伟杰;;概率型稀疏核Logistic多元分类机[J];电子与信息学报;2011年07期
16	郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
17	邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
18	白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
19	宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
20	关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2	刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3	孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
4	常涛;;支持向量机在大气污染预报中的应用研究[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年
5	张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6	宋杰鲲;张在旭;张宇;;一种基于支持向量机的企业财务危机预警模型[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
7	赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
10	李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2	武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
4	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
5	张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
6	张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7	梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
8	邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
9	鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
10	赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
2	胡艳国;支持向量机的研究与应用[D];南昌大学;2007年
3	刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
4	杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
5	王李东;基于支持向量机（SVM）的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
6	蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
7	滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
8	詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
9	马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
10	王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者　张若斌;央行“峰会”学术味甚浓[N];上海金融报;2006年
2	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5	本报特约记者孙现富记者付毅飞;贺军科：赤诚铸就航天魂[N];科技日报;2003年
6	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
7	上海大学理学院教授、副院长陆文聪;酷爱化学孜孜以求[N];中国化工报;2006年
8	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
9	靳斌;用心发现市场无处不在[N];中国邮政报;2008年
10	吴霄鸫;PKI/CA——支撑GTN的基石[N];网络世界;2002年

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