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《天津科技》 2017年08期
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基于灰色理论和遗传算法的单井产油量预测方法

李东昊  王天柱  
【摘要】:提出了一种基于灰色理论和遗传算法的时间序列预测模型。该模型首先将时间序列进行一次累加,再对累加后的新序列进行相空间重构,将重构后的样本作为遗传算法的训练样本。用波兰表达式的二叉树形式构造种群中的染色体,通过不断交叉、变异和筛选,得到最佳的表达式组合。将输出值进行累减还原,得到时间序列的预测值。将仿真实验与神经网络和多基因表达式编程算法进行对比,实验结果表明,新预测模型具有更强的泛化性能。在混沌时间序列预测和油田单井产量预测的实例分析中,新算法较其他算法都表现出了更强的泛化性能。因此,新算法具有较好的应用前景和一定的研究价值。
【作者单位】西南石油大学;华北油田第五采油厂;
【关键词】灰色理论 遗传算法 基因表达式 混沌时间序列 单井产量
【分类号】:N941.5;TE328;TP18
【正文快照】:
遗传算法由Holland[1]提出,其后逐渐发展成一种模拟进化算法。传统的遗传算法处理中,常用二进制或实数对染色体进行编码,这一处理方式虽然也得到了广泛的认可,但对于许多由树或图来表示的问题,编码方式明显不适用。对此,葛志远[2]提出了一种基于二叉树结构编码的遗传算法,并证

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