基于干预模型与BP神经网络集成的GDP预测

【摘要】：文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。

【作者单位】：华中农业大学理学院;重庆理工大学数学与统计学院;
【分类号】：F222.33;F224

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前3条

1	冯文权;;传递函数模型与干预分析模型[J];数量经济技术经济研究;1989年12期
2	熊志斌;;基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究[J];数理统计与管理;2011年02期
3	刘全;刘汀;;基于ARIMA的多元时间序列神经网络预测模型研究[J];统计与决策;2009年11期

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1	任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

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1	黄雪燕;人工神经网络在GDP预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年

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1	赵成柏;毛春梅;;基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测[J];长江流域资源与环境;2012年06期
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1	嵇金鑫;土地利用规划中城乡建设用地规模的预测与实证研究[D];宁波大学;2010年
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1	戴华娟;组合预测模型及其应用研究[D];中南大学;2007年

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1	石艳丽;安海忠;高湘昀;;基于时序—神经网络模型的我国石油消费预测[J];资源与产业;2011年02期
2	王淑芬;李本言;陈美;;基于ARMA模型的天津市“十一五”经济增长预测分析[J];环渤海经济瞭望;2007年05期
3	文明刚;颜丙胜;;ARIMA模型在河北GDP预测中的应用[J];科技创业月刊;2007年11期
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1	本报记者张汉青王云记者方烨;明年中国GDP增长降为7.5%[N];经济参考报;2008年
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3	本报记者李炎;保GDP增10% 山东省固定投资增20%以上[N];21世纪经济报道;2009年
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6	记者涂露芳;去年北京万元GDP水耗降7.43%[N];北京日报;2009年
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8	汪时锋;二季度GDP预计可能接近8%[N];第一财经日报;2009年
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10	记者朱毅　田逢春;上半年全省单位GDP能耗下降4.3%[N];云南日报;2009年

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1	匡祥琳;基于绿色GDP投入产出模型架构研究[D];首都经济贸易大学;2011年
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3	张强;金融与GDP增长[D];吉林大学;2011年
4	李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年
5	吕秋芬;地区GDP核算及数据衔接问题研究[D];辽宁大学;2009年
6	奉莹;中国就业结构演变及就业的产业结构发展趋势研究[D];西南财经大学;2010年
7	潘雷驰;我国税收增长变动成因的定量研究[D];上海财经大学;2007年
8	李永壮;基于个体的绩效管理体系研究[D];天津大学;2006年
9	赵春秀;商业银行信贷风险分析与管理研究[D];天津大学;2008年
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1	许慧;泰安市绿色GDP核算研究[D];山东农业大学;2010年
2	胡小俊;中国绿色GDP投入产出模型研究[D];首都经济贸易大学;2010年
3	张金水;基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究[D];河北工程大学;2008年
4	易媛媛;我国房地产业发展与GDP关联性的实证研究[D];吉林大学;2010年
5	魏宁;时间序列分析方法研究及其在陕西省GDP预测中的应用[D];西北农林科技大学;2010年
6	程华;GDP就业承载力研究[D];山西财经大学;2011年
7	汤建明;基于神经网络的股市预测[D];华中科技大学;2006年
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9	段晶晶;小波分析和神经网络在股指预测中的应用研究[D];天津大学;2007年
10	姜松;基于Bp神经网络的中国贸易增长与环境损害预测研究[D];云南财经大学;2009年

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