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《统计与决策》 2009年14期
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基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测

任玉珑  刘焕  望玉丽  刘宁  
【摘要】:文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度。
【作者单位】重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(90510016)
【分类号】:F224;F407.61;TM715

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 牛东晓;谷志红;王会青;王维军;;基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法[J];华东电力;2007年06期
2 仰炬,张朋柱,周水文;基于熵权的投资评价模型在风险投资中的应用[J];数理统计与管理;2005年03期
3 吴琼;杨以涵;刘文颖;;基于最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定在线预测[J];中国电机工程学报;2007年25期
4 杨慧娟;李宁;杜子璇;宋培国;;气候变化对内蒙古牧区白灾的影响——基于熵权法分析的锡林浩特市案例研究[J];自然灾害学报;2006年06期
5 赵登福,庞文晨,张讲社,王锡凡;基于贝叶斯理论和在线学习支持向量机的短期负荷预测[J];中国电机工程学报;2005年13期
6 李元诚,方廷健,于尔铿;短期负荷预测的支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2003年06期
【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周雷;废旧电器回收再生利用规划研究[D];天津大学;2007年
2 王武平;面向群评价的混合多属性群决策方法研究[D];天津大学;2008年
3 高兴夫;超高层建筑施工动态仿真与模糊综合优化研究[D];天津大学;2008年
4 马宝山;基于信号处理理论和方法的基因预测研究[D];大连海事大学;2008年
5 袁艳;先进控制理论在复杂工业控制系统中的应用研究[D];中南大学;2006年
6 谭泗桥;支持向量回归机的改进及其在植物保护中的应用[D];湖南农业大学;2008年
7 于忠党;基于支持向量机的机械零件计算机视觉检测若干关键技术的研究[D];吉林大学;2009年
8 韩顺杰;基于支持向量机的工程车辆自动变速方法研究[D];吉林大学;2009年
9 郝立丽;汉语文本数据挖掘[D];吉林大学;2009年
10 莫宝民;基于供应链的港口物流系统规划方法研究[D];大连海事大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘依璐;基于机器学习的中文文本分类方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 桂芳芳;基于支持向量机的大规模定制下的质量预测[D];天津大学;2008年
3 李大锋;支持向量机在基金评估中的应用[D];厦门大学;2008年
4 吴武杰;基于TCM框架的企业信用置信评估[D];厦门大学;2008年
5 林炼;基于网络处理器的垃圾邮件过滤系统[D];厦门大学;2008年
6 张永新;基于SVM的人脸检测算法研究[D];西北大学;2009年
7 陈静;基于支持向量机的房地产估价方法研究[D];长安大学;2008年
8 楚宇燕;基于中医望诊的舌象特征提取与健康信息分析技术研究[D];厦门大学;2008年
9 李传宗;加权平滑支持向量机及外汇数据的实证分析[D];厦门大学;2008年
10 陈松;基于小波变换与KPCA人脸识别技术研究[D];厦门大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王会青,王婷,谷志红;基于灰色神经网络法的高峰负荷预测[J];华东电力;2005年04期
2 李金超,牛东晓,李金颖,王强;基于熵权的中长期电力负荷组合预测[J];华东电力;2005年08期
3 陈业华,邱菀华;投资项目方案最优决策的广义熵法[J];科研管理;1998年04期
4 陈春琴;;数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用[J];华东电力;2006年05期
5 赵建成,谢小荣,穆钢;基于WAMS的电力系统暂态稳定的快速预测[J];继电器;2005年07期
6 仰炬,张朋柱,周水文;基于熵权的投资评价模型在风险投资中的应用[J];数理统计与管理;2005年03期
7 任国玉;徐铭志;初子莹;郭军;李庆祥;刘小宁;王颖;;近54年中国地面气温变化[J];气候与环境研究;2005年04期
8 赵宏伟,任震,黄雯莹;基于周期自回归模型的短期负荷预测[J];中国电机工程学报;1997年05期
9 王绍武,罗勇,赵宗慈,董文杰,杨保;关于气候变暖的争议[J];自然科学进展;2005年08期
10 牛东晓,陈志业,邢棉,谢宏;具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型[J];中国电机工程学报;2002年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 祝志慧;孙云莲;季宇;;基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的短期负荷预测[J];继电器;2007年08期
2 高荣;刘晓华;;基于支持向量机的短期负荷预测[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2005年04期
3 杜松怀;电力系统负荷预测技术[J];华东电力;2000年09期
4 祝新全;改进和提高负荷预测工作的方法[J];河北电力技术;1998年04期
5 贾嵘;蔡振华;刘晶;王小宇;杨可;;基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计[J];电网技术;2006年21期
6 高荣,刘晓华;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[J];山东大学学报(工学版);2005年03期
7 杜松怀;负荷预测方法及其影响因素[J];农村电气化;2001年04期
8 戴文进,付小科;电力系统负荷预测[J];世界科技研究与发展;2002年03期
9 许涛,贺仁睦,徐东杰,王鹏;数据挖掘与电力系统负荷预测[J];电力信息化;2004年02期
10 龙健,张叶,李文云,洪贵平;提高认识 做好负荷预测工作[J];云南电力技术;2000年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
2 熊国经;许青;;测线样本密度推定中最大似然法与核函数法的比较[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 龙滔;;非局域电子热传导的核函数[A];第六届全国激光科学技术青年学术交流会论文集[C];2001年
4 罗迎社;周建平;胡云贵;;超硬铝合金Lc4蠕变核函数的实验求解[A];“力学2000”学术大会论文集[C];2000年
5 任海刚;晋欣桥;李晓峰;常晓珂;邵渊;;VAV系统的负荷预测[A];上海市制冷学会二○○一年学术年会论文集[C];2001年
6 杨自强;陆亚俊;;利用神经网络预测空调负荷[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年
7 姚肖刚;戴连奎;;基于LS-SVM的近红外光谱汽油辛烷值测定方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
8 吴立增;苑津莎;张铁峰;;基于MIS的中长期配电网负荷预测系统研究与实现[A];全国电工理论与新技术学术年会(CTEE'2001)论文集[C];2001年
9 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
10 陈帅;侍洪波;朱建宁;;基于LS-SVM的德士古炉温软测量建模[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
2 仝晨章 刘国栋 蒿峰 翟志明 远德亮;岁末三首聚电网[N];华北电力报;2006年
3 通讯员 远德亮;淄博供电公司成功预测中长期负荷[N];中国电力报;2006年
4 周渝慧;从方法论看电力负荷管理[N];华中电力报;2007年
5 韩玉玲;县级供电企业负荷预测[N];中国信息报;2005年
6 记者 李庆;四川温暖亮堂过春节[N];西南电力报;2009年
7 段丽茜;今年南部电网供求基本平衡[N];河北日报;2008年
8 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
9 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
10 杨萌;五管齐下备战夏峰[N];临汾日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
3 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
4 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
5 朱胜利;Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究[D];浙江大学;2006年
6 石磊;基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究[D];西安建筑科技大学;2002年
7 罗扬;喀斯特地区林业可持续发展评价[D];南京林业大学;2006年
8 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
9 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
10 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张利;县级电力企业负荷预测及购电策略[D];华北电力大学(河北);2004年
2 宋宝利;电力系统负荷预测[D];西安理工大学;2003年
3 苏庆新;一种配电网超短期负荷预测的神经网络方法[D];曲阜师范大学;2002年
4 王晨枫;电力系统负荷预测的技术研究[D];大庆石油学院;2003年
5 朱韬析;电力系统负荷预测[D];浙江大学;2005年
6 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
7 杨海晶;城市电网运行智能决策支持系统的图形平台和负荷预测[D];郑州大学;2003年
8 李劼;基于核函数的人脸检测研究[D];四川大学;2004年
9 李莺;基于负控的用电运营管理平台的研制[D];华北电力大学;2001年
10 郭勇;基于支持向量机的图像处理方法研究[D];西安理工大学;2006年
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