基于自然语言理解的智能答疑系统研究

【摘要】：分析了当前的答疑系统在智能性、精确性和查询速度上存在的问题,提出了基于自然语言理解的智能答疑系统模型,围绕该模型介绍了系统模型的关键技术。

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前20条

1	任铭;;互联网舆情热点分析统计方法研究[J];科技促进发展(应用版);2010年06期
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前1条

1	郭颖;刘昌钰;唐常杰;胡蓉;陈敏敏;;基于自然语言理解和发信人聚类的电子邮件鉴别[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2001年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	陆红蕾;网络智能答疑系统的研究与实现[D];上海交通大学;2011年
2	孔维亭;基于中文分词技术的智能答疑系统的研究[D];太原理工大学;2012年
3	梁雪松;农业信息网[D];长春工业大学;2011年
4	杨建光;电信级智能网络信息过滤引擎的研究和应用[D];浙江大学;2005年
5	张博;基于自然语言理解和领域本体的邮件过滤器的研究与设计[D];兰州理工大学;2007年
6	章璐;本体自然语言语义理解及其在反垃圾邮件中的应用[D];暨南大学;2007年
7	赵金海;基于Web的自动答疑技术研究及系统实现[D];重庆大学;2007年
8	张耀龙;行为识别技术在反垃圾邮件系统中的研究与应用[D];北京邮电大学;2006年
9	肖烽;基于XML和XSLT的Web信息抽取研究与设计[D];电子科技大学;2008年
10	孙中轶;服务环境驱动的本体进化需求自动产生[D];上海交通大学;2007年

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前2条

1	;Edify公司中间件可靠、开放、易于集成[N];中国计算机报;2003年
2	陆元婕飞侠;搜索技术发展及未来趋势[N];计算机世界;2001年

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