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《天津大学学报》 2001年04期
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一种小波神经网络的快速学习算法及其应用

刘建春  王正欧  
【摘要】:提出一种基于最小二乘的小波神经网络的快速学习算法 ,与现有的同类算法相比 ,该算法无需任何矩阵运算 ,兼有快速收敛和计算量较小的特点 ,有助于提高小波网络的实时性能 .推导了算法 ,几个典型的函数逼近的仿真实例表明了算法的优良性能 .

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 李冬辉,周巍巍;基于小波神经网络的传感器故障诊断方法研究[J];电工技术学报;2005年05期
2 刘志刚,王晓茹,钱清泉;小波网络的研究进展与应用[J];电力系统自动化;2003年06期
3 李习武;王艳松;;基于小波神经网络的电能质量扰动辨识[J];电气技术;2007年09期
4 郑小洋,叶仲泉;Legendre小波神经网络[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年08期
5 李颖;陈兴林;宋申民;;小波神经网络用于光纤陀螺漂移误差辨识[J];光学精密工程;2007年05期
6 程伟;伊志友;韩月丽;;科技期刊中数学式转行问题的探讨[J];中国科技期刊研究;2002年04期
7 何富君;刘小磊;卢晓昭;塔月月;;传感器的故障诊断技术研究[J];科学技术与工程;2010年26期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 刘明;油田热水供暖系统热负荷智能预测技术研究[D];东北石油大学;2011年
2 刘志刚;多小波理论及其在电力系统故障信号处理中的应用研究[D];西南交通大学;2003年
3 许桢英;动态测量系统误差溯源与精度损失诊断的理论与方法研究[D];合肥工业大学;2004年
4 吕淑萍;小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
5 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
6 黄同成;基于小波神经网络理论的VOCR与HOCR技术研究[D];上海大学;2008年
7 刘芳芳;基于精度损失的动态测量系统均匀设计理论与技术基础研究[D];合肥工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王欣冉;基于小波包与最小二乘支持向量机的时间序列预测研究[D];中国地质大学(北京);2011年
2 高玉云;基于小波理论的变形监测数据处理模型的研究[D];西南石油大学;2011年
3 邓文彬;非线性时变系统的时变高阶神经网络建模[D];浙江工业大学;2011年
4 苏帅;人体经穴电位信号处理与生理状态分类方法研究[D];浙江大学;2012年
5 储成峰;对地毫米波探测系统的信号处理[D];南京理工大学;2003年
6 郑小洋;小波神经网络及其应用[D];重庆大学;2003年
7 屈省源;基于免疫算法的小波神经网络控制策略及其应用研究[D];西安理工大学;2004年
8 段晖;基于神经网络的电力系统故障定位与诊断[D];天津大学;2003年
9 谢春丽;船用核动力装置数据融合的故障诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 李强;多分辨小波网络的建模预报方法及其在股市中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王正欧,林晨;一种前向神经网络快速学习算法及其在系统辨识中的应用[J];自动化学报;1997年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李冬梅,王正欧;提高前向神经网络泛化性能和实时性能的新算法[J];电机与控制学报;2002年03期
2 朱明星,方斌,张德龙;前馈神经网络快速算法及其应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2000年05期
3 刘英玉;申东日;陈义俊;李蓉;;基于前向神经网络的多新息随机梯度辨识算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年02期
4 陈兴林;刘杨;吕恒毅;;采用小波处理的空间光电编码器智能故障诊断[J];华中科技大学学报(自然科学版);2010年04期
5 任明荣,陈家斌,谢玲,刘星桥;采用小波神经网络的惯导系统初始对准[J];计算机工程与应用;2004年30期
6 王晓晔,李冬梅,王正欧;基于正则前馈神经网络的股票时间序列数据库的知识发现[J];计算机工程;2003年12期
7 黄宴委,吴惕华,赵静一;回归型支持向量机的系统辨识及仿真[J];计算机仿真;2004年05期
8 艾莉;李江涛;刘辉;;神经网络在松香流量检测中的应用[J];可编程控制器与工厂自动化;2005年09期
9 杜庆东,徐凌宇,赵海;基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识[J];控制与决策;2001年S1期
10 王立红;神经网络辨识研究的现状[J];辽宁工学院学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 李冬梅;瞿英;;基于正则神经网络算法的混沌系统的辨识研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
2 熊钧;姜永成;郭骏;逄秀锋;;供暖热网预测神经网络模型的研究[A];全国暖通空调制冷2002年学术文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 夏国清;水面舰船动力定位系统智能控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
2 蒋晓辉;自然—人工二元模式下河川径流变化规律和合理描述方法研究[D];西安理工大学;2002年
3 陈刚;煤岩体后破坏的理论研究及预测[D];辽宁工程技术大学;2004年
4 王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年
5 吕淑萍;小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于胜;BP神经网络股票分析模型系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
2 张建军;基于数据挖掘的股票数据分析[D];中国石油大学;2010年
3 刘志德;带新型混合算法的神经网络及其应用[D];大庆石油学院;2002年
4 王立红;基于系统辨识的神经网络学习算法研究[D];大连海事大学;2002年
5 吴贤军;基于神经网络的曲轴滚压校直专家系统的研究[D];武汉理工大学;2003年
6 张尉;模糊神经控制算法在永磁同步电机控制中的应用研究[D];武汉理工大学;2004年
7 陈耿彪;动态神经网络在液压系统模型辨识中的应用[D];长沙理工大学;2005年
8 瞿海妮;基于神经网络的磁悬浮轴承系统辨识研究[D];苏州大学;2006年
9 高素军;基于实测数据的系统辨识及实验研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10 陆秀银;基于S7-300的多电机神经网络控制系统的研究[D];江苏大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 文莉,刘正士;平移不变量小波去噪方法的研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期
2 单晓平;;集中供热糸统按建筑分时供暖方法[J];辽宁科技大学学报;2009年05期
3 董青春,郭存芝;国内证券投资风险的统计分析[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2002年02期
4 郭毓;申晓宁;陈庆伟;胡维礼;;一类高阶线性时变系统自适应迭代学习辨识[J];兵工学报;2008年04期
5 江亚东,吴竹青,陈因颀,江月;一种基于小波网络的混沌时间序列判定[J];北京科技大学学报;2002年03期
6 胡士强,张天桥;多传感器在线自适应加权融合跟踪算法[J];北京理工大学学报;2002年01期
7 王美玲,张长江,付梦印,肖?;一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真[J];北京理工大学学报;2002年03期
8 修春波,刘向东,张宇河;相空间重构延迟时间与嵌入维数的选择[J];北京理工大学学报;2003年02期
9 吴水才,林家瑞,邓东云;检测ECG叠加基准点的FIR带通滤波器的优化设计[J];北京生物医学工程;1999年04期
10 姬军,董秀珍,王海滨,漆家学,王丹,张鹏;心电信号QRS波的识别算法及程序设计[J];北京生物医学工程;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李长江;麻土华;朱兴盛;;基于GIS和人工神经网络的滑坡灾害概率预报系统[A];2006年浙江省地质学会学术交流会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
3 魏云冰;小波变换在电机故障诊断与测试中的应用研究[D];浙江大学;2002年
4 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
5 罗小刚;心电信号处理和特征信息提取方法的研究及心电工作站的研制[D];重庆大学;2003年
6 刘志刚;多小波理论及其在电力系统故障信号处理中的应用研究[D];西南交通大学;2003年
7 高协平;小波参数化与小波神经网络研究[D];湖南大学;2003年
8 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
9 钱华明;故障诊断与容错技术及其在组合导航系统中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 王德军;故障诊断与容错控制方法研究[D];吉林大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李芳;脑机接口中脑电信号特征提取及分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
2 刘政;人体穴位电位的采集与研究[D];浙江大学;2011年
3 陈瑞中;关于ECG信号处理与分析的研究[D];广西师范大学;2000年
4 张浩;数据融合在工程中的应用与研究[D];湖南大学;2001年
5 洪玮;ECG波形分类算法研究[D];浙江大学;2001年
6 熊浩;大型水轮发电机组状态监测与故障诊断技术的研究[D];重庆大学;2001年
7 夏道明;基于神经网络的自适应噪声抵消的研究[D];武汉理工大学;2002年
8 惠学军;基于小波神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位研究[D];河海大学;2002年
9 林艳;集中供热网智能控制方法的研究[D];大连理工大学;2003年
10 张彦宁;基于小波分析的水电机组在线监测与故障诊断的研究[D];西安理工大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张娅玲;陈伟民;章鹏;胡顺仁;黄晓微;郑伟;;传感器故障诊断技术概述[J];传感器与微系统;2009年01期
2 李冬辉;王乐英;李晟;;基于PCA的空调系统传感器故障诊断[J];电工技术学报;2008年06期
3 刘志刚,何正友,钱清泉;多小波的研究进展及其在电力系统中应用的展望[J];电力系统自动化;2004年11期
4 汪伟;崔清民;;小波神经网络在燃气负荷预测中的应用研究[J];电脑知识与技术;2009年21期
5 李习武;王艳松;;基于小波神经网络的电能质量扰动辨识[J];电气技术;2007年09期
6 全玉生;李静一;马彦伟;何秋宇;刘世欣;;基于小波变换与自适应滤波的Gibbs现象消除手段[J];电网技术;2006年14期
7 石英杰;杨鼎才;;基于WNN的电阻层析成像图像重建算法的研究[J];电子测量技术;2007年05期
8 韩贵金;周有;;一种模糊小波神经网络辨识器的设计与应用[J];电子科技;2008年07期
9 陈柳;;小波网络在大气污染物浓度预测中的应用[J];环境科学与技术;2007年01期
10 汤为;王海丽;庄子杰;胡德金;;基于小波多分辨率分析和RBF神经网络的刀具磨损状态识别[J];工具技术;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 ;Application of GA-improved Wavelet Network in Temperature Compensation of Sensor[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 周刚;张大发;彭威;;基于小波神经网络的蒸汽发生器动态过程辨识[A];第四届北京核学会核应用技术学术交流会论文集[C];2006年
3 吕淑萍;李强;;多分辨小波网络及在股市预测中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 胡博;陶文华;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
5 邓凯;谢树林;刘学军;;一种基于图像分割的钢筋根数识别方法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 全睿;车用燃料电池系统故障诊断与维护若干关键问题研究[D];武汉理工大学;2011年
3 刘明;油田热水供暖系统热负荷智能预测技术研究[D];东北石油大学;2011年
4 舒志乐;隧道衬砌内空洞探地雷达探测正反演研究[D];重庆大学;2010年
5 张立峰;电学层析成像激励测量模式及图像重建算法研究[D];天津大学;2010年
6 杨正祥;基于智能算法的若干典型水文水资源问题研究[D];华中科技大学;2011年
7 张广斌;一种变速箱综合性能测试系统的研究与实现[D];中国科学技术大学;2012年
8 蒋鹏;小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D];浙江大学;2004年
9 吕淑萍;小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 胡德栋;超临界流体中有机固体溶解度的研究[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑婕;GPS/INS组合导航及非线性滤波方法在导航系统中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
2 李萍;小波网络在经济预测中的应用[D];浙江大学;2010年
3 邓勇;智能变形分析方法综合研究[D];解放军信息工程大学;2010年
4 马振燕;多小波在钢丝绳缺陷信号处理中的应用研究[D];中南林业科技大学;2007年
5 吴静;面向电视功能遥控的视觉手势识别算法[D];西北大学;2011年
6 王英;电能质量检测IED中的数据处理[D];西华大学;2011年
7 夏豪杰;沪深300指数波动特征研究[D];天津财经大学;2011年
8 苏志祁;棒材在线自动计数系统的研究[D];武汉科技大学;2011年
9 刘小磊;化工静设备常用传感器故障检测与隔离方法研究[D];东北石油大学;2011年
10 余正锋;早搏信号的小波模极大值多重分形分析[D];南京邮电大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王美玲,张长江,付梦印,肖?;一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真[J];北京理工大学学报;2002年03期
2 汤笑笑,李介谷;基于小波神经网络的系统辨识方法[J];信息与控制;1998年04期
3 孟彦京;汪宁;佟明;杨雅莉;;小波神经网络在压力传感器温度补偿中的应用[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2009年02期
4 叶臣;孟兆国;;谈小波理论应用于软测量技术的研究[J];电脑应用技术;2006年02期
5 李春明;王勇;;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断[J];微计算机信息;2007年01期
6 韩仕荣;苏东林;;三种典型小波神经网络模型[J];电子测量技术;2004年06期
7 刘唯义;王丽侠;;小波神经网络在绝缘子漏电量预测中的应用[J];应用科技;2007年06期
8 姚敏,赵敏,邢力;基于小波神经网络的压力传感器温度补偿方法[J];传感器技术;2005年07期
9 赵海兵;王学德;;基于小波神经网络的压力传感器温度误差补偿方法[J];仪表技术;2007年12期
10 王宇;吴峻;;SVM在光纤陀螺仪模型辨识中的应用[J];中国惯性技术学报;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 牟海维;马娜;付光杰;刘祥楼;;基于小波神经网络的电力谐波检测方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 李元松;李新平;代翼飞;陈清运;;基于小波神经网络的高陡边坡位移预测[A];岩石力学与工程的创新和实践:第十一次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2010年
3 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年
4 王勇青;陈延如;邵艳明;陈晶晶;陈斐楠;;基于小波神经网络的氧气顶回转炉口火焰温度多光谱测量[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
5 牛东晓;邢棉;谢宏;陈志业;;短期电力负荷预测的小波神经网络模型的研究[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
6 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛论文汇编[C];2010年
8 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
9 侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 项海林;张殿治;;用小波网络进行非线性逼近[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 北京师范大学附属中学 刘继忠;高考地理:抓住关键,搞好考前总结[N];中国教育报;2007年
2 王佩枫;CAI提升企业创新能力[N];河北经济日报;2005年
3 林景新;营销人要念学习经[N];中国文化报;2005年
4 黄昌华;试论如何创建学习型企业[N];商丘日报;2006年
5 杨光;基业常青基于领导常青[N];中国证券报;2006年
6 孙跃红 记者 刘晓娟;长春市儿童医院力创品牌[N];吉林日报;2006年
7 贺文华;拒绝隐患 学会三招[N];市场报;2007年
8 陈保才;更新观念创建学习型企业[N];中国石油报;2006年
9 永铸;歌尔:靠“修桥”竞争[N];中国现代企业报;2006年
10 吕建东贺敬德;热心老师无偿转让发明专利[N];中国知识产权报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 薛雅丽;基于轨迹线性化方法的近空间飞行器鲁棒自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 荔建琦;进化决策的模型、关键技术与应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
5 胡德栋;超临界流体中有机固体溶解度的研究[D];山东大学;2005年
6 郑殿春;基于BP网络的局部放电模式识别[D];哈尔滨理工大学;2005年
7 王锐;复杂场景建模与绘制中的逼近问题研究[D];浙江大学;2007年
8 刘明;油田热水供暖系统热负荷智能预测技术研究[D];东北石油大学;2011年
9 李晖;船舶减摇鳍系统智能控制及其可视化仿真的研究[D];大连海事大学;2003年
10 周卫东;一类混合动态系统建模与优化调度问题的研究[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁月春;基于模糊小波神经网络的多辊热连轧产品质量控制[D];山西师范大学;2010年
2 朱美龙;小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用[D];大连海事大学;2011年
3 李凤鸣;基于小波神经网络的柴油机燃油系统故障诊断的设计与实现[D];山东大学;2010年
4 宋红梅;基于QPSO优化小波神经网络的信息安全风险评估方法研究[D];河北师范大学;2011年
5 金丽婷;小波神经网络的优化及其应用研究[D];江南大学;2008年
6 刘霞;复杂非线性系统的小波神经网络建模及其应用[D];大庆石油学院;2005年
7 康辉;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
8 王建双;基于小波神经网络控制器设计与研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
9 李逊;基于小波神经网络的系统边际电价预测[D];华中科技大学;2007年
10 陆景丽;基于小波神经网络的液压泵故障诊断方法及实验研究[D];燕山大学;2007年
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