利用经验模态分解辨识电力系统振荡信号的主导特征

【摘要】：电力系统小扰动稳定分析的目标之一是找出电网中机电振荡的主导模式,其理论基础是基于方程线性化的模态分析,依赖于准确的数学模型和开销庞大的特征值计算。文章所提方法基于时域振荡信号处理,打破上述瓶颈限制,便于实测获取数据并分析,可作为经典分析法的有益补充。文章采用新近流行的希尔伯特一黄变换中的经验模态分解技术,可以分离辨识出发电机出口或输电线路上主导的功率振荡特征,采用最小二乘拟合法计算,找出有危害的特定振荡模式。通过在四机双区域测试电力系统上的仿真算例分析,揭示了该方法的简易性和有效性。