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《通化师范学院学报》 2017年12期
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改进灰色GM(1,1)模型及其应用

段智力  牛冬平  
【摘要】:阐述了传统灰色GM(1,1)模型、改进的灰色NGM(1,1,k)模型,给出了改进背景值权的灰色GM(1,1)模型,通过实例进一步说明改进模型具有更好的预测效果.
【作者单位】白城师范学院数学与统计学院;
【分类号】:N941.5
【正文快照】:
近年来,对灰色预测GM(1,1)模型自身的研究取得了长足的进展.这种模型通常被应用于数据少、信息量贫瘠,具有不确定性问题的预测.但是,有时模型的精度往往不够,人们通常从三个方面对其进行改进:一是改进背景值;二是优化灰导数;三是修正累加值的累加方法等.目的都是为了提高模型

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