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《铁道学报》 2004年02期
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一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法

曾凡仔  裘正定  
【摘要】:邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考虑错分样本造成误差,同时根据两类的错分样本数自适应的惩罚或奖励错分误差来消除两类样本点数差对整体分类性能的影响。实验结果验证了本文提出的改进算法的有效性。

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 姜翠萍;支持向量机模型和算法研究[D];大连理工大学;2006年
2 曹兆龙;基于支持向量机的多分类算法研究[D];华东师范大学;2007年
3 牟晓丹;不均衡支持向量机参数选取的两种优化方法[D];大连理工大学;2007年
4 娄钰;支持向量机算法研究[D];大连理工大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 熊金志;胡金莲;袁华强;胡天明;李广明;;一类光滑支持向量机新函数的研究[J];电子学报;2007年02期
2 郭崇慧,陆玉昌;预测型数据挖掘中的优化方法[J];工程数学学报;2005年01期
3 郭崇慧,孙建涛,陆玉昌;广义支持向量机优化问题的极大熵方法[J];系统工程理论与实践;2005年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
2 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
4 李华庆;支持向量机及其在人脸识别中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
5 曾绍华;支持向量回归机算法理论研究与应用[D];重庆大学;2006年
6 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
7 白裔峰;偏最小二乘算法及其在基于结构风险最小化的机器学习中的应用[D];西南交通大学;2007年
8 董玉林;支持向量机中参数选取的平衡约束规划方法[D];大连理工大学;2007年
9 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
10 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 滕月阳;数据挖掘中若干数学模型与算法研究[D];大连理工大学;2005年
2 邵小健;支持向量机中若干优化算法研究[D];山东科技大学;2005年
3 姜翠萍;支持向量机模型和算法研究[D];大连理工大学;2006年
4 于乐源;支持向量机和分类问题的算法研究[D];大连理工大学;2006年
5 梁伟锋;支持向量回归机研究及其应用[D];浙江师范大学;2006年
6 韦忠升;支持向量机算法研究及其在智能交通系统中的应用[D];天津大学;2006年
7 李春忠;支撑向量机数据分类方法[D];电子科技大学;2007年
8 乔坤;基于系统能量理论的聚类算法及其应用研究[D];西安建筑科技大学;2007年
9 程学云;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];南京师范大学;2007年
10 张春红;文本分类在学科导航中的应用研究[D];成都理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李华;;基于小波-模糊神经网络的齿轮箱故障诊断[J];传感技术学报;2006年03期
2 王云诚,唐焕文;极大极小问题极大熵方法的研究(Ⅱ)[J];大连理工大学学报;1998年01期
3 黄丽;仝秋红;蹇小平;;电喷发动机故障诊断专家系统知识库与推理机的构建[J];电子科技;2007年01期
4 俞龙江,彭喜源,彭宇;基于蚁群算法的测试集优化[J];电子学报;2003年08期
5 王奉涛,马孝江,邹岩琨;智能故障诊断技术综述[J];机床与液压;2003年04期
6 刘大有,卢奕南,王飞,梁艳春;遗传程序设计方法综述[J];计算机研究与发展;2001年02期
7 王华忠;俞金寿;;核函数方法及其模型选择[J];江南大学学报(自然科学版);2006年04期
8 李琳;张晓龙;;基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J];计算机工程与应用;2006年29期
9 张铃;基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J];计算机学报;2002年07期
10 秦进,陈笑蓉,汪维家,陆汝占;文本分类中的特征抽取[J];计算机应用;2003年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
2 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李平;模拟电路仿真技术研究[D];华中科技大学;2006年
2 赵伟;基于仿真的模拟电路故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张丽娜;支持向量机对股市的预测及实证分析[D];青岛大学;2007年
2 赵模;基于AOSVR的实时交通信息预测算法研究[D];山东理工大学;2007年
3 张楠;关于支持向量机中的参数优化的研究[D];西北大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾凡仔,裘正定;一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法[J];铁道学报;2004年02期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
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