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《铁道货运》 2009年10期
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基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

吴晓玲  符卓  
【摘要】:在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。
【作者单位】中南大学交通运输工程学院;
【分类号】:U294.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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【同被引文献】
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