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缺血性脑卒中复发的影响因素及其预测模型构建:基于五年的随访数据

周娟娟  王翠琴  朱胜康  钱芬涛  江铃  
【摘要】:背景目前,城乡脑卒中死亡率已位居我国疾病死亡的首位。既往研究表明,年龄、性别、高血压等是缺血性脑卒中复发的影响因素,在此基础上本研究增加了观察指标,旨在为识别缺血性脑卒中高复发风险人群提供参考。目的 探讨缺血性脑卒中复发的影响因素并构建预测模型,旨在为识别缺血性脑卒中高复发风险人群提供参考。方法 选取2016—2017年铜陵市立医院神经内科收治的缺血性脑卒中患者538例,根据患者随访5年复发情况分为复发组和未复发组。比较两组患者的临床资料,采用多元Cox比例风险回归分析探讨缺血性脑卒中复发的影响因素,并基于其影响因素构建预后指数(PI)方程,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以分析PI方程对缺血性脑卒中复发的预测价值。结果 随访5年,失访29例(5.39%),复发127例(23.61%)。复发组患者年龄大于未复发组,高血压、糖尿病、心脏病发生率及收缩压、平均动脉压、动脉压指数、总胆固醇水平、低密度脂蛋白胆固醇水平、尿酸水平高于未复发组(P0.05)。多元Cox比例风险回归分析结果显示,年龄〔HR=2.793,95%CI(2.696,2.893)〕、高血压〔HR=10.444,95%CI(4.540,24.023)〕、糖尿病〔HR=5.557,95%CI(2.532,12.194)〕、心脏病〔HR=5.078,95%CI(3.339,7.725)〕、总胆固醇〔HR=4.874,95%CI(3.528,6.736)〕是缺血性脑卒中复发的独立影响因素(P0.05)。将上述影响因素依次作为协变量X1、X2、X3、X4、X5构建缺血性脑卒中复发的PI方程,PI=2.793X1+10.444X2+5.557X3+5.078X4+4.874X5。ROC曲线分析结果显示,PI方程预测缺血性脑卒中复发的曲线下面积为0.861〔95%CI(0.820,0.901)〕。结论 年龄、高血压、糖尿病、心脏病、总胆固醇水平是缺血性脑卒中复发的独立影响因素,针对上述影响因素构建的PI方程对缺血性脑卒中复发具有一定预测价值,提示针对缺血性脑卒中患者,需关注其年龄、血压、血糖、血脂及合并症等情况,以识别高复发风险人群。

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