取消变异的小生境遗传算法及应用
【摘要】:为提高算法寻优能力,提出取消变异的小生境遗传算法.算法在寻优过程中采用最优保持子代种群产生策略,通过对种群中个体适应值惩罚机制的小生境操作,加速淘汰适应值低的个体,实现种群基因多样性,克服了遗传算法中随进化代数的增加种群个体趋于相似而造成全局搜索能力下降的缺点,增强了遗传算法在解决多变量多峰值优化方面的能力.将小生境遗传算法用于典型测试函数进行寻优测试,与取消变异改进遗传算法和基本遗传算法比较,证明了其在多变量、多峰值优化问题中的有效性和收敛性.
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