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《现代肿瘤医学》 2018年01期
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GGN样早期肺腺癌CT形态学特征的Fisher判别

徐佳佳  王红  赵年  刘四斌  
【摘要】:目的:探讨依据CT形态学特征建立的Fisher判别函数模型,对磨玻璃结节(ground-glass nodules,GGN)样早期肺腺癌浸润前及浸润性病变进行鉴别诊断的价值。方法:回顾性分析荆州中心医院与东风总医院在2014年9月至2017年2月收治并经病理证实的磨玻璃结节样早期肺腺癌患者160例,通过对浸润前与浸润性病变的多种CT形态学特征的统计分析,通过卡方检验,以两组具有统计学差异的CT特征建立Fisher判别函数公式,然后运用交叉核实法,计算总体误判率及准确率。结果:160例患者分为两组,浸润前病变组53例,浸润性病变组107例,毛刺征、分叶征、结节形状、瘤-肺界面、平均直径、胸膜凹陷征、血管集束征及实性成分有无具有统计学差异,并以其为判别指标建立Fisher判别公式Z=2.046X1+2.006X2+2.015X3-1.473X4+0.189X5+0.023X6+1.813X7+1.957X8-1.687。误判率为6.3%,准确率是93.7%。结论:Fisher判别模型对鉴别诊断GGN样早期肺腺癌浸润前与浸润性病变具有较高的准确性及临床实用价值。
【作者单位】长江大学第二临床医学院;十堰市东风总医院影像科;
【基金】:湖北省荆州市科技局立项项目(编号:2015042)
【分类号】:R730.44;R734.2
【正文快照】:
Modern Oncology 2018,26(01):0109-0113【修回日期】2017-06-12随着越来越多的肺磨玻璃样结节(ground-glass nod-ules,GGN)被外科手术证实为早期肺腺癌,这种有着特殊影像表现的肺小结节越来越多的被临床医生所重视,因其体积较小、密度较低,通常表现出密度轻度增加,结节内气管

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