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利用自定阶RBF神经网络的分类优势对气泵进行状态识别

武吉梅  
【摘要】:神经网络理论的出现是机器处理向人的思维模式迈进的又一突破。本文在传统的BP和RBF神经网络理论的基础上采用了新算法 ,即自定阶径向基函数对ZYB0 3- 6 0型滑片式真空压力复合气泵进行了识别。结果表明 ,该算法具有更快的训练学习速度和良好的数据自适应能力

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