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《电网与清洁能源》 2010年06期
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粒子群优化神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用

曾晓林  薛建辉  洪刚  
【摘要】:提出了一种以振动信号小波包特征熵为特征向量的高压断路器机械故障诊断的智能算法,该算法利用小波包分解原理将高压断路器振动信号分解到不同的频段中,计算各频段的能量熵值,并将其作为神经网络的输入向量,同时利用粒子群算法对神经网络进行优化,以提高故障诊断的精度。试验结果表明:该方法不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度均高于传统神经网络算法,适用于高压断路器机械故障诊断
【作者单位】沧州供电公司;西安理工大学电力工程系;
【分类号】:TH165.3;TM561

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 孙来军;胡晓光;纪延超;吕超;;小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2006年14期
2 赵海龙,王芳,胡晓光;小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2004年06期
3 桂中华,韩凤琴;小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2005年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙来军;胡晓光;纪延超;吕超;;小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2006年14期
2 陈林刚;韩凤琴;桂中华;;基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统[J];电网技术;2006年01期
3 张举;王兴国;李志雷;;小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用[J];电网技术;2006年05期
4 周云龙;孙斌;;基于神经网络和D-S证据理论的气液两相流流型识别方法[J];化工学报;2006年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘东,丁振华,滕乐天;配电自动化实用化关键技术及其进展[J];电力系统自动化;2004年07期
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6 侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,程时杰,吴耀武;改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用[J];中国电机工程学报;2004年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 何宏杰;基于二进制粒子群优化算法的配电网重构研究[D];浙江大学;2006年
2 许立雄;基于粒子群优化算法的配电网络重构[D];四川大学;2006年
3 张雅;配电网络重构方法的研究[D];郑州大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 桂中华,韩凤琴;小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2004年02期
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3 孙来军;胡晓光;纪延超;吕超;;小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2006年14期
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7 赵海龙,王芳,胡晓光;小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2004年06期
8 陆爽,张子达,李萌;基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别[J];中国工程科学;2004年02期
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10 桂中华,韦彩新,张双全,章志平;大型水电机组自动诊断专家系统研究[J];华中科技大学学报;2001年11期
【相似文献】
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8 薛小兰;;人工神经网络在机械故障诊断中的应用[J];晋中学院学报;2011年03期
9 姜燕;李亢;;人工神经网络在冠心病中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
10 卢香利;王弦;鲍务均;吴功平;;巡线机器人运动学模型的建立及正逆解的求取[J];机械研究与应用;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
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5 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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10 赵勇;徐诚;樊黎霞;;基于神经网络的零件加工工艺生成[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
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7 本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
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9 本报记者 马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 张敏;复杂非线性系统的智能自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2008年
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10 邹新生;飞行器非线性参数辨识与鲁棒控制研究[D];清华大学;2006年
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3 魏秀;文化算法优化RBF神经网络及应用研究[D];太原理工大学;2011年
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5 张霞;GIS内部信号识别的神经网络建模及小波算法实现[D];天津大学;2003年
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7 任子武;基于神经网络的参数自整定PID控制算法研究[D];哈尔滨理工大学;2004年
8 姆斯塔法;基于神经网络的二关节机器人协调控制[D];湖南大学;2005年
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10 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
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