收藏本站
《山西大学学报(自然科学版)》 2011年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的空白试卷识别方法

贾志先  
【摘要】:通常情况下,很难用试卷扫描图像的像素灰度值来直接区分空白试卷和非空白试卷.应用支持向量机方法可以有效地识别空白试卷.建立了两个二维线性可分的支持向量机,一个是以图像像素灰度值列向量的标准差的最大值和行向量的标准差的最大值为特征的支持向量机1,另外一个是以图像像素灰度值列向量的标准差的标准差和行向量的标准差的标准差为特征的支持向量机2.在实际应用中,大部分空白试卷应用支持向量机1来识别,对个别的位于支持向量机1的分类间隔(margin)内的试卷样本,支持向量机1有可能出现识别错误,在这种情况下,应用支持向量机2作进一步识别.此方法在HSK空白试卷识别中取得了很好的结果.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 丁世飞;齐丙娟;谭红艳;;支持向量机理论与算法研究综述[J];电子科技大学学报;2011年01期
2 何江平;文俊浩;邓恬洁;王道乾;;基于支持向量机的图像识别[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年01期
3 刘松;;基于SVM信息融合的图像识别与并行实现[J];计算机工程与应用;2009年33期
4 祁亨年;支持向量机及其应用研究综述[J];计算机工程;2004年10期
5 谢赛琴;沈福明;邱雪娜;;基于支持向量机的人脸识别方法[J];计算机工程;2009年16期
6 王宇;何小海;陆振波;;基于支持向量回归的图像复原方法研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2008年02期
7 贾志先;;神经网络在空白试卷识别中的应用[J];计算机技术与发展;2009年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
4 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
5 章曙光;耿焕同;;一种改进的基于聚类的范例添加删除维护模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
6 李永森;潘若愚;李传军;;公共设施选址优化研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年06期
7 李红梅;贺小扬;王雪冬;;粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年06期
8 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
9 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
10 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋贤钧;;Domino/Notes的知识管理与OAS的融合研究[A];OA’2005第九届办公自动化国际学术研讨会论文集[C];2005年
2 汤广富;马春实;刘欢;付强;;模糊聚类快速实用方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
3 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
4 张永生;魏新军;颜振敏;南海娟;;多元线性回归分光光度法同时测定饮料中三种色素[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
5 刘妍;袁永博;张明媛;;基于数据挖掘的工程项目全面风险管理研究[A];第二届结构工程新进展国际论坛论文集[C];2008年
6 由立真;穆志纯;;基于GHSOM网络预测客户欺诈行为[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
7 韦艳艳;李陶深;;基于Stacking框架的学习机制研究[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
8 令狐大智;李陶深;;一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法[A];广西计算机学会2007年年会论文集[C];2007年
9 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
10 姚正;;关于决策树分类模型的评分函数研究[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
5 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
6 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
7 温有奎;基于语义挖掘的文本知识元模型与应用研究[D];武汉大学;2010年
8 李锦卫;基于计算机视觉的水稻、油菜叶色—氮营养诊断机理与建模[D];湖南农业大学;2010年
9 翁国庆;网络化电能质量监测系统若干关键技术的研究[D];浙江工业大学;2010年
10 胡健;面向企业关系价值分析的数据挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 张军珲;基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D];郑州大学;2010年
8 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
9 王硕;基于小波变换的动态纹理分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李侃,高春晓,刘玉树;基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J];北京理工大学学报;2002年04期
2 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
3 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
4 连可;黄建国;王厚军;龙兵;;一种基于遗传算法的SVM决策树多分类策略研究[J];电子学报;2008年08期
5 张文浩;王文剑;;一种基于关联规则的核粒度支持向量机[J];广西师范大学学报(自然科学版);2009年03期
6 凌旭峰,杨杰,叶晨洲;基于支撑向量机的人脸识别技术[J];红外与激光工程;2001年05期
7 刘江华,陈佳品,程君实;用于人机交互的静态手势识别系统[J];红外与激光工程;2002年06期
8 刘学军,陈松灿,彭宏京;基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真[J];计算机研究与发展;2002年09期
9 李颖新,阮晓钢;基于支持向量机的肿瘤分类特征基因选取[J];计算机研究与发展;2005年10期
10 林开标;王周敬;;基于支持向量机的传真收件人识别方法[J];计算机工程与应用;2006年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡洋;吴黎慧;高磊;蒲南江;;基于SVM的语音情感识别研究[J];电子测试;2011年09期
2 蒋强荣;高远;张鸿宾;;基于直方图交核的人脸识别[J];北京工业大学学报;2011年08期
3 赵立志;李辉;陈海东;魏士勇;;支持向量机在说话人识别系统中的应用[J];China's Foreign Trade;2011年14期
4 王雪松;高阳;程玉虎;;基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机[J];电子学报;2011年08期
5 刘健;刘忠;;基于小波变换和支持向量机的水下目标分类方法[J];火力与指挥控制;2011年09期
6 石铁峰;;支持向量机在电子邮件分类中的应用研究[J];计算机仿真;2011年08期
7 木塔力甫·沙塔尔;李春庚;艾斯卡尔·艾木都拉;安居白;;基于可训练机制的联机维吾尔手写字母识别技术研究[J];计算机应用与软件;2011年09期
8 李志敏;张慧;古利超;;应用两级分类实现车牌字符识别[J];电子技术应用;2011年04期
9 施建宇;雷朝霞;方智裕;;利用灰度纹理分析方法识别蛋白质空间结构[J];计算机工程与应用;2011年20期
10 肖永良;夏利民;;基于核的监督非保局投影镜头边界检测[J];控制工程;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
2 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
4 牛强;王志晓;陈岱;夏士雄;;基于支持向量机的Web文本分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
5 罗云林;徐文君;;基于支持向量机的航空发动机内窥损伤识别[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 徐继伟;李建中;柳勃;杨昆;;使用支持向量机和改进特征提取方法的蛋白质分类[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
7 郭相科;刘进忙;曹学斌;张玉鹏;;子类独立分量分析在声目标识别中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
8 李泽辉;聂生东;陈兆学;;应用多类SVM分割MR脑图像特征选择与优化的实验研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 詹玉龙;刘明明;李邦辉;;基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断[A];第十五届全国大功率柴油机学术会议论文集[C];2007年
10 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
4 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
5 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
6 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
7 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
8 孙哲南 谭铁牛;生物识别的十大关键技术[N];计算机世界;2007年
9 记者 何腾江 通讯员 周汇成;验钞新技术通过鉴定[N];中山日报;2008年
10 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
2 唐静远;模拟电路故障诊断的特征提取及支持向量机集成方法研究[D];电子科技大学;2010年
3 吴婷;自发脑电脑机接口模式识别关键技术与实验研究[D];上海交通大学;2008年
4 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
6 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
7 冯坤;基于内积变换的机械故障特征提取原理与早期识别方法研究[D];北京化工大学;2012年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
10 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈卫;基于支持向量机的说话人识别系统研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 陈军;基于支持向量机的脱机手写体汉字识别方法的研究[D];合肥工业大学;2006年
3 任爽;基于XML和SVM的Web文本挖掘研究[D];大连理工大学;2006年
4 唐孝;支持向量机(SVM)及其在心电图(ECG)分类识别中的应用[D];四川师范大学;2007年
5 王晓晶;支持向量机在脑功能模式识别和分类中的研究[D];天津师范大学;2009年
6 张淼;基于支持向量机的文本分类系统研究[D];大庆石油学院;2008年
7 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
8 朱丹红;数字图书馆基于内容的图像检索技术的研究[D];福州大学;2006年
9 赵智超;基于数据挖掘的沙尘暴智能预报系统的研究[D];天津大学;2005年
10 乔素娟;基于SVM的中文垃圾邮件的识别研究[D];山西财经大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026