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《生物医学工程学杂志》 2014年05期
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医学数据挖掘技术与应用研究

刘婵桢  王友俊  
【摘要】:计算机技术的发展,促进医疗数据由传统的纸质模式发展成电子模式,信息化后的医疗数据的有效利用将带动医疗事业的发展。本文首先阐述医学数据挖掘现状与特点,然后从分类、聚类与预测三个方面论述了医学数据挖掘的关键方法,并介绍了决策树、聚类分析、关联规则、智能算法及混合算法在内的五类算法在医学数据挖掘中的应用及评价,最后对数据挖掘技术在医学领域的应用前景进行了展望。

【参考文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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