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《生物医学工程学杂志》 2011年02期
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SVM和小波分析方法在脑电分类中的应用

赵建林  周卫东  刘凯  蔡冬梅  
【摘要】:根据癫痫发作前后脑电(EEG)波形、能量、频率特征的不同,本文研究了两种小波分析和支持向量机(SVM)结合的脑电分类方法。一种直接利用EEG的波形特征对癫痫发作间歇期脑电和癫痫脑电进行分类,另一种采用EEG信号的波动指数和变化系数为特征进行分类;并比较了这两种方法分类的正确率。实验结果表明,两种方法均能有效区分间歇期脑电和癫痫脑电,以波动指数和变化系数为特征的方法具有更好的分类效果。

【参考文献】
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