森林地上生物量遥感估算研究进展

【摘要】：根据所采用遥感数据源的不同,分析了当前应用遥感技术估算森林地上生物量的方法及其研究进展,讨论了基于光学遥感影像、微波数据及激光雷达数据反演方法的适用性及其不足,特别提出了融合多源遥感数据协同反演森林地上生物量的方法,最后结合当前森林地上生物量研究中存在的问题对今后应重点开展的工作进行了展望,即发展机理模型、考虑尺度问题以及融合多源遥感数据。

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前8条

1	庞勇;黄克标;李增元;覃先林;陈尔学;;基于遥感的湄公河次区域森林地上生物量分析[J];资源科学;2011年10期
2	张志;田昕;陈尔学;何祺胜;;森林地上生物量估测方法研究综述[J];北京林业大学学报;2011年05期
3	田晓敏;张晓丽;;森林地上生物量遥感估算方法[J];北京林业大学学报;2021年08期
4	李园园;楚光明;牛攀新;李明艳;刘烈;张洪波;;基于地面高光谱遥感数据的梭梭地上生物量估算模型[J];干旱区资源与环境;2018年07期
5	孙元发;;黑龙江省2种不同地区天然林地上生物量的比较[J];防护林科技;2014年09期
6	娄雪婷;曾源;吴炳方;;森林地上生物量遥感估测研究进展[J];国土资源遥感;2011年01期
7	韩新生;王彦辉;李振华;王艳兵;姚依强;张桐;;六盘山叠叠沟华北落叶松人工林地上生物量的分配特征[J];西北林学院学报;2016年04期
8	李钢铁,秦富仓,苏金梅,贾玉奎;花棒地上生物量预测研究[J];内蒙古林业调查设计;1997年01期

中国重要会议论文全文数据库

前2条

1	庞勇;黄克标;李增元;舒清态;;大湄公河次区域森林地上生物量遥感反演[A];发挥资源科技优势保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集（上册）[C];2011年
2	何吉成;罗天祥;孔高强;刘新圣;;藏东南色齐拉山林线植被地上生物量的研究[A];青藏高原资源·环境·生态建设学术研讨会暨中国青藏高原研究会2007学术年会论文摘要汇编[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	李盈昌;森林地上生物量的遥感估测模型优化及时空分析方法[D];南京林业大学;2021年
2	马士彬;复杂地形区次生林林龄与乔木层地上生物量遥感估算研究[D];贵州师范大学;2019年
3	孟盛旺;大兴安岭主要树种地上生物量研究[D];北京林业大学;2018年
4	李飞;气候与林龄对中国几种典型森林地上生物量的影响[D];华北电力大学(北京);2015年
5	傅黎;密云库区森林地上生物量遥感估算与验证方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
6	李超;中亚热带森林地上生物量遥感估测精度提升方法及影响因素分析[D];南京林业大学;2021年
7	赵菡;江西省主要树种不同立地等级的地上生物量与不确定性估计[D];中国林业科学研究院;2017年
8	陈琳;基于光学和干涉雷达的森林地上生物量遥感估算模型研究[D];中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所);2020年
9	傅煜;区域尺度森林地上生物量的不确定性度量研究[D];中国林业科学研究院;2015年
10	穆喜云;森林地上生物量遥感估测方法研究[D];内蒙古农业大学;2015年
11	曹罗丹;森林地上部生物量和土壤颗粒组成遥感估测研究[D];南京农业大学;2018年
12	吴迪;基于GLAS和MISR数据的森林冠层高度和地上生物量遥感估算研究[D];东北林业大学;2015年
13	王梓;欧美107杨苗木精准灌溉施肥制度研究[D];北京林业大学;2011年
14	邱赛;ICESat-GLAS波形与HJ-1A高光谱影像联合反演森林地上生物量的研究[D];东北林业大学;2016年
15	汤旭光;基于激光雷达与多光谱遥感数据的森林地上生物量反演研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2013年
16	浮媛媛;中国东北林区主要树种地上生物量与密度的遥感估算与模拟研究[D];东北师范大学;2020年
17	许仲林;祁连山青海云杉林地上生物量潜在碳储量估算[D];兰州大学;2011年
18	黄庆丰;皖南低山天然次生阔叶林林分结构与优势树种地上生物量[D];安徽农业大学;2011年
19	刘海丰;地形生态位和扩散过程对暖温带森林群落构建重要性研究[D];中央民族大学;2013年
20	彭辉;基于BCI 50公顷大样地的森林空间结构特征研究[D];中国林业科学研究院;2017年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	孙健;基于多源遥感数据反演黑石顶森林地上生物量[D];中山大学;2016年
2	冯皓宁;基于混合效应模型估算东莞市森林地上生物量[D];华南农业大学;2018年
3	张尧;基于ASRL模型反演内蒙古大兴安岭森林地上生物量[D];南京信息工程大学;2019年
4	陈峰;林火干扰对落叶松林物种多样性和地上生物量的影响研究[D];北京林业大学;2019年
5	卜帆;基于多源遥感数据的森林地上生物量估算研究[D];南京信息工程大学;2019年
6	芦伟;古田山中亚热带常绿阔叶林地上生物量空间格局及其影响因子[D];浙江师范大学;2018年
7	汪垚;森林砍伐地上生物量损失遥感监测方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年
8	韩宗涛;基于特征优选的森林地上生物量遥感估测[D];福州大学;2017年
9	郑朝菊;基于激光雷达和外推模型的森林地上生物量估算研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
10	郭云;基于多源数据的山区森林地上生物量反演及动态模拟[D];福州大学;2014年
11	娄雪婷;黄土高原地区森林地上生物量遥感监测及其时空格局分析[D];北京林业大学;2010年
12	林豹雨;广东省黑石顶亚热带森林地上生物量分布和变异的研究[D];中山大学;2017年
13	李成英;大宁河流域林地地上生物量估算研究[D];成都理工大学;2020年
14	孟超;城市香樟（Cinamomum Camphora）地上生物量研究[D];北京林业大学;2011年
15	赵鑫;基于机载激雷达的森林地上生物量估测研究[D];西安科技大学;2020年
16	黄凯燕;典型喀斯特石漠化综合治理区乔木林地上生物量估算研究[D];南宁师范大学;2021年
17	黄金龙;基于BEPS模型和遥感的森林地上生物量更新方法研究[D];南京大学;2014年
18	谢福明;基于优化k-NN模型的森林地上生物量遥感估测反演[D];西南林业大学;2019年
19	姜慧泉;金沟岭林场森林地上生物量时空动态分析与预测[D];中国林业科学研究院;2011年
20	王晨;外界因素对皖南毛竹地上生物量以及竹笋生长特性的影响[D];安徽农业大学;2014年

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