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《数学的实践与认识》 2017年19期
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误差为NSD序列的广义线性模型的M估计的强相合性

蔡婷  胡宏昌  
【摘要】:研究了以NSD序列(negatively superadditive dependent)为误差的广义线性模型,得到了未知参数的M估计.在较弱的条件下,利用指数不等式、NSD序列加权和的强收敛性和Borel-Cantelli引理等证明了未知参数M估计的强相合性.此结果推广了独立误差和NSD误差的线性模型的相应结果.

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