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时间序列预测模型研究综述

张美英  何杰  
【摘要】:介绍了时间序列预测模型的产生和发展,呈现了时间序列模型研究方向的理论、方法和应用,并就未来的发展势态进行了初步的探讨.

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6 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[A];中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集[C];2008年
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19 黄凤文;金融市场波动记忆性、持续性与分形研究[D];天津大学;2002年
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2 王鹏飞;基于自相关函数的模糊时间序列模型的优化算法[D];大连海事大学;2015年
3 涂晔;时间序列模型的误差分析与研究[D];昆明理工大学;2009年
4 李井波;基于时间序列模型研究破产理论[D];新疆大学;2008年
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1 国海证券研究所;时间序列模型预测3月CPI为—1.26%[N];上海证券报;2009年
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