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《食品与机械》 2018年03期
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基于机器视觉的草莓自动分级方法研究

杨涛  张云伟  苟爽  
【摘要】:针对传统草莓自动分级处理系统利用单一特征衡量草莓品质的不足,提出从成熟度、质量、形状三方面综合评估的方法,以快速有效地完成草莓自动分级处理。该方法先计算分析HSV颜色模型中H参数判断草莓成熟度,利用图像投影面积-质量函数关系对成熟度达标的草莓进行质量测算,再采用K均值聚类法与判别分析相结合对质量达标的草莓进行形状分类,并利用加权法计算草莓质量与形状评级分确定草莓品质等级。试验表明,该方法与人工评级相比准确率达到90%以上。
【作者单位】昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金】:国家自然科学基金项目(编号:51365019)
【分类号】:TP391.41;TS255.3

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