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《食品工业》 2008年05期
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基于机器视觉的软胶囊重量在线分选研究

杨立  赵杰文  邹小波  
【摘要】:软胶囊的质量检测是软胶囊行业发展的一个软肋,软胶囊大小的检测是质量检测中的主要指标。研究采用机器视觉的方法进行检测,首先获取胶囊图像,用ostu自动取阈法分割图像,采用形态滤波消除噪声,进行区域标记,对有效区域进行形状特征的提取,建立形状参数与重量之间的关系,求出胶囊的重量,实现对胶囊的分选。该研究开发了一套基于机器视觉的软胶囊自动分选系统,能实时检测出生产流水线上的不合格胶囊,并通过剔除机构将其剔除。合格品准确率为95.6%,不合格品准确率为90.2%,总体准确率为94.1%,日产量达到20万粒以上。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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