基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型

【摘要】：参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。

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16	汪维礼,黄德仁,张宣义,夏敏君,苏万凯;微电脑在松毛虫虫情资料档案管理中的应用[J];浙江林学院学报;1993年02期
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2	崔洁通讯员文洪涛;公益性气象行业科研专项正式启动[N];中国气象报;2008年
3	本报记者彭东实习生程永高;电网重建和公路气象预报如何更快捷？[N];科技日报;2008年
4	贾天清;与时间赛跑[N];中国气象报;2002年
5	记者曹冀鲁;北京：根据气象预报采取应对措施[N];中国气象报;2010年
6	赵小兰;浙江气象新举措服务新农村建设[N];中国气象报;2007年
7	记者　邵文杰;23万台联合收割机准备跨区作业[N];光明日报;2006年
8	本报记者王晓明;高性能还需软件支撑[N];中国电脑教育报;2007年
9	廖志添;防灾减灾服务经济[N];闽西日报;2008年
10	石蓉蓉;气象预报也要讲市场营销学[N];中国气象报;2001年

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