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《数理统计与管理》 2017年05期
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银行宏观安全状态指数及预警监测分析

谢贤芬  王斌会  
【摘要】:银行安全问题一直是政府和金融经济界高度关注的问题,也是学者们长期研究的重点内容之一。本文根据我国的现实情况,结合国内外相关问题的相关研究成果,分别建立了银行宏观安全状态指标体系和银行宏观安全预警指标体系,采用综合评价法对中国2003-2012年的月度数据进行估算,并在此基础上,选择三种不同的识别标准建立Logit预警模型,结果显示模型是稳定的。分析发现:国内信贷增长量/GDP、短期外币贷款/外汇储备与银行宏观安全具有显著的正向关系,广义货币/外汇储备、M2/GDP、净出口与银行宏观安全有较显著的负向关系,具有较稳定的预警影响作用。广义货币/外汇储备对银行宏观安全的影响时间为3个月,M2/GDP和净出口对银行宏观安全的影响时间为2个月,其余变量对银行安全的影响为1个月。通过银行宏观安全状态指数MacroBSI和基于Logit的银行宏观预警模型,可进一步揭示银行宏观安全状态与一些宏观影响指标的动态规律,并提出合理的建议,供政府决策部门参考。

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1 黄良谋;许道顺;刘芳;;关于构建基层央行廉政预警监测机制的探讨[J];海南金融;2010年10期
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