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《制冷空调与电力机械》 2007年03期
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空调系统神经模糊控制器——仿真和优化

谭良才  陈沛霖  
【摘要】:以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力。
【作者单位】内华达州立大学拉斯维加斯分校 同济大学
【分类号】:TU831.3

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【共引文献】
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