收藏本站
《计算机工程与设计》 2019年10期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于多模型融合的人体行为识别模型

余万里  韦玉梅  李鲁群  
【摘要】:对用户的行走、上楼、下楼、静坐、站立、躺下6种行为状态产生的陀螺仪传感器数据进行研究。通过分析局部时间段内用户的状态信息,扩充样本数据维度,将卷积神经网络模型和长短期记忆网络模型相结合,构建特征提取器,使用线性支持向量机完成分类工作。行为识别精度达到99.4%以上,每一种的行为状态识别精度均超过98%。相比于多层感知机、卷积神经网络以及长短期记忆网络,平均识别精度提升了1%-2%。相比传统的机器学习算法,例如贝叶斯、支持向量机、决策树等,平均识别精度提升了3%-4%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 余万里;韦玉梅;李鲁群;;基于多模型融合的人体行为识别模型[J];计算机工程与设计;2019年10期
2 钱岳;丁效;刘挺;陈毅恒;;聊天机器人中用户出行消费意图识别方法[J];中国科学:信息科学;2017年08期
3 俞汝劼;杨贞;熊惠霖;;基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别[J];计算机应用;2017年06期
4 荣光辉;黄震华;;基于深度学习的问答匹配方法[J];计算机应用;2017年10期
5 宋超;许道云;秦永彬;;分离多路卷积神经网络研究[J];计算机工程;2017年06期
6 蒋承知;于起;叶文强;甘凇元;;卷积神经网络算法的比较探究[J];电子技术与软件工程;2017年07期
7 段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[J];信息网络安全;2017年09期
8 周云成;许童羽;郑伟;邓寒冰;;基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法[J];农业工程学报;2017年15期
9 孙俊;谭文军;毛罕平;武小红;陈勇;汪龙;;基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别[J];农业工程学报;2017年19期
10 杨念聪;任琼;张成喆;周子煜;李倩;邱兰;;基于卷积神经网络的图像特征识别研究[J];信息与电脑(理论版);2017年14期
11 王盛玉;曾碧卿;胡翩翩;;基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析[J];计算机工程;2017年08期
12 张国云;向灿群;罗百通;郭龙源;欧先锋;;一种改进的人脸识别CNN结构研究[J];计算机工程与应用;2017年17期
13 曾凡婧;雷鸣;;基于卷积神经网络的花卉识别研究[J];电脑知识与技术;2019年11期
14 赵慧珍;刘付显;李龙跃;罗畅;;基于混合maxout单元的卷积神经网络性能优化[J];通信学报;2017年07期
15 邓凝旖;沈志强;郭跃飞;;基于类别先验与深度神经网络特征的显著性检测[J];计算机工程;2017年06期
16 朱威;屈景怡;吴仁彪;;结合批归一化的直通卷积神经网络图像分类算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2017年09期
17 龚安;李承前;牛博;;基于卷积神经网络的实时行人检测方法[J];计算机系统应用;2017年09期
18 赵薇;施霖;;基于多标签深度神经网络的颜色提取方法[J];信息技术;2018年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
2 王辉;杨杰;黎明;蔡念;;一种基于神经网络的图像复原方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
3 程云爻;吴斌;;双向堆叠的循环神经网络在异常轨迹检测上的应用[A];2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集[C];2019年
4 李睿;李明军;;一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
5 段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
6 杨龙飞;解焱陆;张劲松;;基于卷积神经网络的发音偏误趋势检测[A];第十四届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC’2017)论文集[C];2017年
7 刘琴;袁家政;翁长虹;;基于深度学习的短文本分类研究综述[A];中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集[C];2017年
8 朱长春;;神经网络用于线性时固有系统的广义状态转移矩阵的识别[A];中国工程物理研究院科技年报(1999)[C];1999年
9 徐梦洋;;基于深度学习的行人再识别研究综述[A];中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集[C];2018年
10 蒋涛;茅耀斌;钱瑛;巫林;;基于迁移学习的卷积神经网络目标检测算法[A];第36届中国控制会议论文集(G)[C];2017年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
2 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3 本报记者 刘燕;微软实现深层神经网络重大技术突破[N];科技日报;2015年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 赢家;人机交互新算法[N];电脑报;2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐梦佳;基于深度卷积神经网络的多模态医学影像分析方法研究[D];东北大学;2017年
2 李一鸣;结合知识和神经网络的文本表示方法的研究[D];浙江大学;2018年
3 李扬;面向图像目标识别和检测的深度神经网络关键技术研究[D];北京邮电大学;2018年
4 LYDIA LAZIB;文本否定范围识别技术研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2018年
5 周小强;基于深度学习的交互式问答技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
6 焦志成;基于卷积神经网络的生物医学信号分类与重构[D];西安电子科技大学;2018年
7 石葆光;基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法研究[D];华中科技大学;2018年
8 王国威;异源轨迹链接问题研究[D];中国科学技术大学;2019年
9 胡中旭;虚拟场景人机交互中手势识别技术研究[D];华中科技大学;2018年
10 刘嘉威;视频监控中的行人再识别算法研究[D];中国科学技术大学;2019年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李静;基于卷积神经网络的虚假评论识别技术的研究[D];北京邮电大学;2017年
2 郭东亮;基于卷积神经网络的互联网短文分类方法研究[D];中原工学院;2017年
3 胡琛;基于卷积神经网络的人脸识别研究[D];武汉工程大学;2017年
4 曹东旭;基于卷积神经网络的人脸识别系统设计与实现[D];南京邮电大学;2017年
5 吴梦露;基于级联深度神经网络的人脸验证算法研究与应用[D];武汉工程大学;2017年
6 郭青山;基于卷积神经网络的航拍车辆检测与跟踪[D];西南科技大学;2019年
7 黄占鳌;基于卷积神经网络的变电站道路场景图像语义分割技术研究[D];西南科技大学;2019年
8 王文光;基于图像语义的场景识别研究[D];西南科技大学;2019年
9 曹川;基于深度学习的人脸识别算法研究[D];西南科技大学;2019年
10 叶远征;基于卷积神经网络的目标检测算法研究与应用[D];西南科技大学;2019年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978