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《计算机工程与设计》 2019年10期
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实时微博谣言的未来传播范围评估方法

马晓宁  梁晓菡  
【摘要】:为找出可能在未来广泛传播的微博谣言,提出将谣言实时识别和谣言传播范围评估相结合的方法。建立实时谣言识别模型,在微博消息发出时刻提取特征进行实时谣言识别;基于改进的用户影响力算法建立谣言传播范围评估模型;按评估周期采用谣言传播范围评估模型对谣言在发出后的传播范围进行评估。实验结果表明,实时谣言识别方法具有较高的准确率,基于改进的用户影响力算法比基于PageRank算法提出的谣言传播范围评估模型更加合理地预评估了谣言的传播范围,可得到在发布后可能会广泛传播的谣言。

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【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 易续平;微博影响力的量化研究[D];云南财经大学;2014年
【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 周彭瑞;巧克力生产企业设备状态维护方法研究[D];浙江理工大学;2019年
2 张帆;舆情公众人物挖掘[D];华南理工大学;2016年
3 倪秋利;“央视新闻”官方微博与微信的传播机制比较研究[D];河南大学;2016年
4 赵媛媛;微博大V的广告传播研究[D];湘潭大学;2016年
5 王晓敏;人民日报微博新闻评论特色研究[D];陕西师范大学;2015年
【二级参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王梦莹;基于微博空间的品牌影响力指标体系研究[D];南京大学;2013年
2 靳政衡;受众心理对微博营销效果的影响[D];安徽大学;2013年
3 张志飞;微博信息流中突现话题检测技术研究[D];杭州电子科技大学;2012年
4 黄波;基于向量空间模型和LDA模型相结合的微博客话题发现算法研究[D];西南交通大学;2012年
5 潘佳炜;通用型微博桌面客户端的设计与实现[D];南京理工大学;2012年
6 段婷婷;微博影响力的产生机制研究[D];山东大学;2011年
7 王娟;微博客用户的使用动机与行为[D];山东大学;2010年
8 梁赛楠;微博客受众的媒介使用研究[D];华东师范大学;2010年
9 刘耀庭;社交网络结构研究[D];浙江大学;2008年
10 陈波波;基于KANO模型的质量评价研究[D];北京邮电大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马晓宁;梁晓菡;;实时微博谣言的未来传播范围评估方法[J];计算机工程与设计;2019年10期
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3 天涯衰草;;辟谣助手快速分辨微信谣言[J];电脑爱好者;2017年15期
4 史瑀;谣言猛于“毒”[J];电脑爱好者;2005年11期
5 李城;沙俊淞;武文;;基于最长公共子序列的微博谣言溯源研究[J];计算机与现代化;2018年01期
6 金志威;曹娟;王博;王蕊;张勇东;;融合多模态特征的社会多媒体谣言检测技术研究[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2017年06期
7 ;几个著名的Windows伪优化技巧[J];网络与信息;2009年03期
8 蔡国永;毕梦莹;刘建兴;;基于标记信息级联传播树特征的谣言检测新方法[J];计算机工程与科学;2018年08期
9 范英盛;韩一士;李国军;;一种基于元胞自动机的谣言动态传播模型[J];南通大学学报(自然科学版);2016年03期
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1 谢雅兴;;网络经济时代图书馆的变革[A];福建省图书馆学会2000年学术年会论文集[C];2000年
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2 王敏;谣言对股票价格作用的仿真研究[D];湖南大学;2016年
3 路金泉;面向社交网络信息管控的信息可信度评估方法研究[D];解放军信息工程大学;2017年
4 潘树银;基于群体智慧的社交网络数据挖掘的研究[D];贵州大学;2017年
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