基于双向LSTM模型的文本情感分类

【摘要】：为解决文本情感分类研究中传统循环神经网络模型存在梯度消失和爆炸问题,提出一种基于双向长短时记忆循环神经网络模型(Bi-LSTM)。通过双向传播机制获取文本中完整的上下文信息,采用CBOW模型训练词向量,减小词向量间的稀疏度,结合栈式自编码深度神经网络作为分类器。实验结果表明,Bi-LSTM模型比传统循环神经网络LSTM模型分类效果更好,对比实验中Bi-LSTM2能达到更优的召回率和准确率。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	任勉;甘刚;;基于双向LSTM模型的文本情感分类[J];计算机工程与设计;2018年07期
2	蒋振超;李丽双;黄德根;;基于词语关系的词向量模型[J];中文信息学报;2017年03期
3	王盛玉;曾碧卿;胡翩翩;;基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析[J];计算机工程;2017年08期
4	张绮琦;张树群;雷兆宜;;基于改进的卷积神经网络的中文情感分类[J];计算机工程与应用;2017年22期
5	冯兴杰;张志伟;史金钏;;基于卷积神经网络和注意力模型的文本情感分析[J];计算机应用研究;2018年05期
6	郑啸;王义真;袁志祥;秦锋;;基于卷积记忆神经网络的微博短文本情感分析[J];电子测量与仪器学报;2018年03期
7	曾维亮;林志贤;陈永洒;;基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究[J];微型机与应用;2017年08期
8	王媛媛;周涛;吴翠颖;;基于卷积神经网络的PET/CT多模态图像识别研究[J];电视技术;2017年03期
9	尹勰;闫磊;;基于深度卷积神经网络的图像目标检测[J];工业控制计算机;2017年04期
10	宋娟;邹翔;尹俭芳;张爽;;基于神经网络的人脸朝向识别研究[J];工业控制计算机;2017年04期
11	田波;;基于BP神经网络的人脸识别方法[J];铜仁学院学报;2017年03期
12	张庆辉;万晨霞;;卷积神经网络综述[J];中原工学院学报;2017年03期
13	俞汝劼;杨贞;熊惠霖;;基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别[J];计算机应用;2017年06期
14	王春梅;;基于神经网络的数据挖掘算法研究[J];现代电子技术;2017年11期
15	屈景怡;朱威;吴仁彪;;基于衰减因子的双通道神经网络图像分类算法[J];系统工程与电子技术;2017年06期
16	宋超;许道云;秦永彬;;分离多路卷积神经网络研究[J];计算机工程;2017年06期
17	邓凝旖;沈志强;郭跃飞;;基于类别先验与深度神经网络特征的显著性检测[J];计算机工程;2017年06期
18	唐思源;邢俊凤;杨敏;;基于BP神经网络的医学图像分割新方法[J];计算机科学;2017年S1期
19	徐超;闫胜业;;改进的卷积神经网络行人检测方法[J];计算机应用;2017年06期
20	周俊宇;赵艳明;;卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述[J];计算机工程与应用;2017年13期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
2	王辉;杨杰;黎明;蔡念;;一种基于神经网络的图像复原方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年
3	李睿;李明军;;一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
4	段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
5	杨龙飞;解焱陆;张劲松;;基于卷积神经网络的发音偏误趋势检测[A];第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集[C];2017年
6	朱长春;;神经网络用于线性时固有系统的广义状态转移矩阵的识别[A];中国工程物理研究院科技年报（1999）[C];1999年
7	蒋涛;茅耀斌;钱瑛;巫林;;基于迁移学习的卷积神经网络目标检测算法[A];第36届中国控制会议论文集（G）[C];2017年
8	赵鑫;吴侃;敖建锋;周大伟;;基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法研究[A];2011全国矿山测量新技术学术会议论文集[C];2011年
9	王莉;马钟;焦晨旭;;一种基于神经网络的在轨云判方法[A];2018软件定义卫星高峰论坛会议摘要集[C];2018年
10	陈正扬;李亮;;应用卷积神经网络进行能谱CT多材料分解[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张振敏;基于脉冲神经网络的纹理图像识别研究[D];福建师范大学;2016年
2	姜晓恒;基于深度卷积神经网络多尺度共享与子块级联的物体识别[D];天津大学;2017年
3	周明华;近代算法在工程领域中的应用研究[D];浙江大学;2005年
4	诸勇;正交回归神经网络及其在控制系统中的应用[D];浙江大学;1998年
5	李彦冬;基于卷积神经网络的计算机视觉关键技术研究[D];电子科技大学;2017年
6	连自锋;基于深层神经网络的图像识别算法研究[D];北京邮电大学;2017年
7	王鑫;基于表示学习的情感分析关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
8	葛利;基于过程神经网络的时序数据挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
9	包姣;基于深度神经网络的回归模型及其应用研究[D];电子科技大学;2017年
10	李旭冬;基于卷积神经网络的目标检测若干问题研究[D];电子科技大学;2017年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	幸凯;基于卷积神经网络的文本表示建模方法研究[D];华中师范大学;2017年
2	李静;基于卷积神经网络的虚假评论识别技术的研究[D];北京邮电大学;2017年
3	侯蕾;基于卷积神经网络的水果检测研究[D];福建师范大学;2017年
4	宋夏;基于改进PCA与BP神经网络的人脸识别算法[D];内蒙古师范大学;2018年
5	孙璇;基于卷积神经网络的文本分类方法研究[D];上海师范大学;2018年
6	朱永佳;基于卷积神经网络的交通标志检测与识别研究[D];上海师范大学;2018年
7	卢毅;基于轻量级卷积神经网络的人脸检测和识别算法研发[D];浙江大学;2018年
8	刘璐;基于深度神经网络的多任务视觉感知研究与应用[D];电子科技大学;2018年
9	董文普;基于深度强化学习的视频自动描述研究[D];电子科技大学;2018年
10	马金;基于深度神经网络的序列异常检测研究[D];电子科技大学;2018年

中国重要报纸全文数据库

前6条

1	James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
2	于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3	本报记者刘燕;微软实现深层神经网络重大技术突破[N];科技日报;2015年
4	中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5	赢家;人机交互新算法[N];电脑报;2013年
6	记者常丽君;计算机也会精神分裂[N];科技日报;2011年

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