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《计算机工程与设计》 2011年07期
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基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法

赵小明  朱洪波  陈黎  王亚强  秦湘清  于中华  
【摘要】:为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题。在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法。对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角色,而多分类器算法使用不同的分类器来识别具有不同语义约束的角色。实验结果表明,多分类器的算法明显优于单分类的算法,角色识别的F-Measure可以提高1.9%。
【作者单位】四川大学计算机学院;
【关键词】事件抽取 事件识别 角色识别 多元关系 有监督学习
【基金】:国家自然科学基金项目(90409007)
【分类号】:TP391.1
【正文快照】:
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【参考文献】
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