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《计算机工程与设计》 2009年08期
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基于多目标优化的SVM多类分类方法

张晓龙  邱泽伟  张晓芳  
【摘要】:为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi-objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象的AUC值过低问题,因为在多类分类学习中任何一个两类分类的AUC值太低,都会影响整体学习的效果。实验结果表明,提出的优化方法改进了算法的学习能力,取得了较好的学习效果。
【作者单位】武汉科技大学计算机科学与技术学院;
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 付纪刚;丁正生;;一种改进的大样本多分类SVM算法[J];电脑知识与技术;2011年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 韩芳芳;表面缺陷视觉在线检测关键技术研究[D];天津大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 于忠平;基于LSSVM肿瘤图像分类方法的应用研究[D];华东交通大学;2011年
2 周鹏;基于纹理分析的煤与非煤物的图像识别算法研究[D];东北大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 李琳;张晓龙;;基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J];计算机工程与应用;2006年29期
2 张晓龙;江川;骆名剑;;ROC分析技术在机器学习中的应用[J];计算机工程与应用;2007年04期
3 张晓龙;江川;;基于AUC的SVM多类分类方法的研究[J];计算机工程与应用;2007年14期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
6 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期
7 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
8 李卓远,吴为民,王旸,洪先龙;一种新的光学临近校正方法(英文)[J];半导体学报;2003年12期
9 王一丁;杨虹;;基于多目标线性规划的人脸识别方法[J];北方工业大学学报;2009年01期
10 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
7 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 刘友强;李斌;奚宁;陈家骏;;基于双语平行语料的中文缩略语提取方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
9 陈龙;吴志勇;袁春;蒙美玲;蔡莲红;;面向数字版权管理的声纹辅助认证系统[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
10 颜七笙;;基于PCA-SVM的动态联盟候选伙伴绩效评价方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
9 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
5 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
9 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
10 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周鸿,赵宏;一种用线阵CCD测量物体表面三维轮廓的新方法[J];半导体光电;2001年06期
2 韩芳芳,徐爽,郑德忠;关于数字图像压缩中小波基选择问题的探讨[J];传感技术学报;2004年01期
3 胡亮;段发阶;丁克勤;叶声华;;钢板表面缺陷检测光学系统的设计[J];传感技术学报;2005年04期
4 韩芳芳;段发阶;张宝峰;段晓杰;;用于视觉传感器的有理系数小波滤波器的设计[J];传感技术学报;2010年04期
5 韩芳芳;段发阶;王凯;张宝峰;;机器视觉检测系统中相机景深问题的研究与建模[J];传感技术学报;2010年12期
6 王健,靳奉祥,史玉峰;模式识别中特征选择与聚类分析[J];测绘工程;2002年02期
7 刘峰;杨志高;;一种基于SVM多特征综合的图像分类方法[J];测绘科学;2010年02期
8 白雪冰;王科俊;邹丽晖;;基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法[J];东北林业大学学报;2008年12期
9 沈颖;宋文强;;基于VC++和Matlab的图像处理比较研究[J];电脑知识与技术;2009年16期
10 毕笃彦,毛柏鑫,马林华;基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割[J];电子学报;2000年02期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 蔡涛;面向目标识别的图像特征融合提取技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
2 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
3 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
4 张洪涛;钢板表面缺陷在线视觉检测系统关键技术研究[D];天津大学;2008年
5 彭向前;产品表面缺陷在线检测方法研究及系统实现[D];华中科技大学;2008年
6 程万胜;钢板表面缺陷检测技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 杨水山;冷轧带钢表面缺陷机器视觉自动检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章万锋;基于PCA与LDA的说话人识别研究[D];浙江大学;2004年
2 蒋勇;数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用[D];西安科技大学;2004年
3 王忠华;基于层内和层间相关性的小波边缘检测[D];江西师范大学;2005年
4 苏卫星;基于DSP的带钢表面缺陷在线监测系统实时性研究[D];东北大学;2006年
5 李俊;机器视觉照明光源关键技术研究[D];天津理工大学;2007年
6 王青竹;B样条小波边缘检测的改进算法[D];吉林大学;2008年
7 郭依正;基于多特征融合的医学图像识别研究[D];江苏大学;2007年
8 章普生;胃腺癌细胞显微图像分割算法研究[D];国防科学技术大学;2007年
9 孔祥伟;组合光源与图像处理算法在工件表面缺陷检测中的应用[D];天津大学;2007年
10 高妮;支持向量机及其在乳腺癌辅助诊断系统中的应用研究[D];西北大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王鹏,朱小燕;基于RBF核的SVM的模型选择及其应用[J];计算机工程与应用;2003年24期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 骆名剑;基于ROC的分类算法评价方法[D];武汉科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡政发;;多分类转导支持向量机[J];湖北汽车工业学院学报;2007年04期
2 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
3 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
4 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
5 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
6 侯风雷,王炳锡;基于支持向量机的说话人辨认研究[J];通信学报;2002年06期
7 马永军,方凯,刘暾东,方廷健;基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别[J];信息与控制;2002年05期
8 吴飞,庄越挺,潘云鹤;基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索[J];计算机研究与发展;2003年07期
9 孙延风,梁艳春;支持向量机的数据依赖型核函数改进算法[J];吉林大学学报(理学版);2003年03期
10 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 安世亚太 孟志华;ANSYS稳健设计[N];中国航空报;2005年
2 记者 时玉田 通讯员 何军国;莱钢集团启动能源中心建设[N];莱芜日报;2010年
3 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
4 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
5 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
6 本报记者 马艳红;选用关键技术推动中药现代化生产[N];中国医药报;2003年
7 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
8 记者 唐星善;中铝广西分公司编制铝土矿资源开发长远规划[N];中国有色金属报;2005年
9 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
10 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘宏兵;多目标粒度支持向量机及其应用研究[D];武汉理工大学;2011年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
2 宋羚;基于多目标遗传算法和SVM的特征选择方法[D];华中科技大学;2007年
3 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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