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《数据采集与处理》 2015年05期
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基于概率分布的符号熵在心音分析中的应用

成谢锋  于淼  姬汉贵  张学军  黄丽亚  孙科学  
【摘要】:心音信号是一种重要的人体生理信号,蕴含大量生理、病理信息。根据心音的特性提出了一种基于概率分布的符号熵算法,该算法突破传统均匀符号化的线性约束,一方面在第一心音幅值分布密集区域分配较多的符号,在稀疏区域分配较少的符号,减小数据冗余;另一方面在符号化过程中采用自适应方法决定符号集的大小,使得符号熵对心音数据的变化更加敏感,能够快速、灵敏捕捉心音信号中的非线性异常状态。由此不但可消除非平稳突变干扰和序列概率分布对熵值的影响,还能够自适应符号化。仿真实验结果表明,该算法具有显著的可行性和有效性,并且为心衰的无损快速诊断提供了一种新的思路。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前9条
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3 侯凤贞;心率变异性的时间不可逆性研究[D];南京大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 陈历明;基于心音信号遥测的心肌变力性与变时性的研究[D];重庆大学;2004年
2 苗晟;先天性心脏病心音信号分析方法研究[D];云南大学;2015年
3 韦哲;心音时—频分析方法及虚拟动态心音分析系统的研究[D];兰州理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈国强;心音信号的提取和处理研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 孙树平;基于自适应时频分析方法的心音信号分析研究[D];西华大学;2009年
3 马中武;基于心音信号分析的心脏病辅助诊断方法研究[D];兰州理工大学;2011年
4 丁晓蓉;基于混沌理论的心音信号非线性动力学分析[D];重庆大学;2012年
5 雷鸣;基于非线性分形理论的心音信号分析研究[D];重庆大学;2012年
6 卢德林;基于奇异谱去噪的心音信号混沌动力学分析[D];重庆大学;2013年
7 赵秀敏;心音信号的分析与分类方法研究[D];华东师范大学;2010年
8 屠志海;心音信号的分析方法研究[D];华东师范大学;2011年
9 韩阳;基于心音信号分析的心脏病诊断方法研究[D];兰州理工大学;2012年
10 袁志会;基于分形理论的心音信号特征分析与分类识别研究[D];重庆大学;2013年
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