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汉语的自动分词

王永成  李健  
【摘要】:本文分析了汉语自动分词的困难,概述了已公布的主要分词方法,简单介绍了在1986年开发的一个分词系统.

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5 李国臣,刘开瑛,张永奎;汉语自动分词及歧义组合结构的处理[J];中文信息学报;1988年03期
6 罗为;书面汉语自动分词方法的研究[J];计算机工程;1989年06期
7 江孝感,徐罗丁,李长宁;汉语词素自动分词的一个理想方法[J];现代图书情报技术;1989年02期
8 王晓龙,王开铸,李仲荣,白小华;最少分词问题及其解法[J];科学通报;1989年13期
9 王永成,李健;汉语的自动分词[J];上海交通大学学报;1989年02期
10 徐进鸿,邵品洪,李明霞;情报检索数学模型及若干技术进展[J];现代图书情报技术;1990年03期
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3 李小明;王亚莉;易立夫;杨静;孙金城;;自动分词中的单字虚词处理[A];新世纪的现代语音学——第五届全国现代语音学学术会议论文集[C];2001年
4 高山;张艳;徐波;宗成庆;韩兆兵;;基于三元统计模型的汉语分词及标注一体化研究[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
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