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《山西师范大学学报(自然科学版)》 2011年02期
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基于小波变换的光谱分析法预测土壤总氮含量

杨苗  杨萍果  
【摘要】:为了快速检测土壤总氮含量,本文采用小波(wavelet)变换方法,分析了山西省关帝山土壤中总氮(N)的近红外光谱信息.结果表明:对总氮敏感的波段为835 nm~845 nm,1 400 nm~1 570 nm,1 775 nm~1 950 nm,2 000 nm~2 160 nm;总氮NIRS法与实验室标准法测定值之间的决定系数R2为0.981 9;说明通过小波变换滤波,选择敏感波段,用偏最小二乘回归方法预测土壤总氮含量是可行的.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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7 赵环环;严衍禄;;噪声对近红外光谱分析的影响及相应的数学处理方法[J];光谱学与光谱分析;2006年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 徐广通,袁洪福,陆婉珍;CCD近红外光谱快速测定柴油中的芳烃含量[J];分析化学;1999年01期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈祯;;土壤含水量、容重、光谱反射率之间相伴变化关系研究[J];安徽农业科学;2011年17期
2 梁秀英;李小昱;;用多波长和LS-SVM补偿土壤温度的方法研究[J];传感技术学报;2011年08期
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8 张长利;谭克竹;刘述强;;基于神经网络结合遗传算法的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
9 徐云;王一鸣;吴静珠;祝诗平;;基于NIR的单粒花椒挥发油定量分析方法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
10 肖武;李小昱;王为;张军;梁丹;;测量土壤水分含量的方法[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
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6 张勇;模式识别技术在几种天然产物红外光谱分析中的应用研究[D];吉林大学;2009年
7 张宇林;计算智能在土壤数据融合中的应用研究[D];江南大学;2009年
8 金长江;基于近红外光谱与机器视觉技术的浆果品质检测研究[D];东北农业大学;2011年
9 吕杰;基于机器学习和辐射传输模型的农作物叶绿素含量高光谱反演模型[D];中国地质大学(北京);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔丰娟;近红外光谱透射水果品质检测速度对模型适用性影响的研究[D];山东理工大学;2010年
2 吴泽鑫;基于近红外光谱的番茄有机磷农药残留快速检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 李颉;土壤养分的近红外光谱快速分析系统开发与实验研究[D];中国农业机械化科学研究院;2011年
4 吴晓莲;近红外光谱分析技术在尖椒叶片生长信息获取中的应用[D];南京农业大学;2008年
5 包应时;近红外光谱分析技术在作物信息获取上的应用[D];浙江大学;2006年
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7 肖辉军;基于多时相多源影像的丹江口市土壤侵蚀监测研究[D];华中农业大学;2007年
8 肖武;基于近红外光谱和机器视觉的土壤含水率快速检测方法研究[D];华中农业大学;2009年
9 张俊峰;基于ETM+遥感影像的农作物生物质含量提取方法的研究[D];南京农业大学;2007年
10 郭伟玲;基于小波理论的DEM尺度变换研究[D];西北农林科技大学;2008年
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