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《上海大学学报(自然科学版)》 2011年03期
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基于角点及局部特征的饮料瓶识别方法

黄东晋  张倩  吴冏  丁友东  
【摘要】:将机器视觉技术引入饮料瓶自动回收系统中.针对饮料瓶(PET材质)自身的特点,基于局部特征及几何不变性,采用一种亚像素级精度的角点提取方法,定义以角点为中心的左右曲线夹角及其符号作为饮料瓶的特征值,并提出基于"块"的快速匹配算法.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性和可区分性,算法识别率高、速度快,能很好地满足饮料瓶自动识别回收的准确性和实时性要求.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 谭幸均;图像角点的格型微分定位及迭代分割逼近[D];华南理工大学;2012年
4 王巍;基于航空立体影像的相对高度自动获取方法研究[D];清华大学;2010年
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6 李元媛;视频检测技术在钢管缺陷检测中的研究[D];合肥工业大学;2011年
7 彭雪松;基于角点分析与奇异值分解的数字水印研究[D];辽宁科技大学;2012年
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9 谢萍;基于Harris角点与SIFT特征的近景影像匹配[D];中南大学;2011年
10 刘华颖;基于角点与颜色特征的视频文本提取算法[D];河北大学;2011年
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