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《水电能源科学》 2011年07期
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基于改进粒子群优化BP网络的水轮发电机故障诊断

程加堂  熊伟  艾莉  
【摘要】:针对常规BP神经网络在水轮发电机振动故障诊断中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出了一种基于改进粒子群算法优化神经网络的方法,实现了BP网络的权值优化,并对水轮发电机的振动故障进行了诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,适用于水轮发电机的故障诊断。
【作者单位】红河学院工学院;
【基金】:红河学院科研基金资助项目(10XJY117)
【分类号】:TM312

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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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