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《水电能源科学》 2010年09期
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基于自忆性原理和EMD的中国清洁能源需求组合预测

汪哲荪  袁潇晨  魏一鸣  金菊良  焦建玲  
【摘要】:以中国历年能源消费量为基础,分别建立灰色自忆性预测模型和数据机理自忆性预测模型;利用经验模态分解方法分析中国能源消费增长率在经济、人口、城市化下的变化情况,并建立基于经验模态分解的BP神经网络预测模型;通过遗传算法构建能源需求总量组合预测模型,求得中国清洁能源需求总量。研究结果表明:组合预测能够充分利用多个模型的丰富信息,提高预测的准确性;2020年中国清洁能源需求量将达到5.02×108~8.26×108tce,应优先开发清洁能源。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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