基于NBP神经网络探讨特殊变化规律裂缝的建模方法

【摘要】：针对半周期或无周期性变化规律的裂缝,基于非线性理论建立了一个三层多输入单输出的NBP人工神经网络新模型,该模型具有复杂的非线性映射功能,通过网络的自学习能自动地建立权重分配关系。实例表明,此新模型具有较高的预报精度,在大坝安全分析中有较广阔的应用前景。

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前20条

1	雷鹏;肖峰;;基于RS-BP融合的裂缝监控模型[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2011年02期
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前3条

1	包腾飞;;混凝土坝裂缝亚临界扩展的识别与判据[A];全国大坝安全监测技术信息网2008年度技术信息交流会暨全国大坝安全监测技术应用和发展研讨会论文集[C];2008年
2	李雪红;叶燕华;;水工混凝土结构裂缝主要成因挖掘的粗集方法[A];第五届混凝土结构耐久性科技论坛论文集[C];2006年
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1	包腾飞;混凝土坝裂缝的混沌特性及分析理论和方法[D];河海大学;2004年

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前3条

1	梁月英;混凝土坝裂缝危害性分析方法研究[D];河海大学;2007年
2	韩世栋;带缝坝安全性分析及预警方法研究[D];河海大学;2007年
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