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基于模糊神经网络的水泥强度预测

董吉文  陈月辉  袁润章  刘韩星  
【摘要】:利用软计算技术预测水泥强度不但是一项新的尝试,而且具有较高的理论和应用价值。本文利用模糊神经网络良好的非线性逼近能力建立了水泥强度的模糊神经网络预测模型。模糊神经网络的学习算法采用的是快速的粒子群优化算法。仿真结果表明,该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度,有较好的实用价值。

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