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《商场现代化》 2007年12期
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微粒群算法研究状况和发展

鲁兵  
【摘要】:作为一种新兴的自然计算方法,微粒群(PSO)算法已成为新的研究热点,它与人工生命,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系,已完成的理论和应用研究证明微粒群算法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法。更为重要的是,微粒群算法的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证。本文介绍了微粒群算法理论的产生和发展过程,分析和介绍了微粒群算法的基本原理以及研究现状。
【作者单位】
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李浩建;王永霞;;粒子群算法在煤矿网络优化中的研究[J];电脑知识与技术;2011年16期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李博然;基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究[D];中国石油大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
2 赵莹,郑君里;采用粒子集群算法的DS-CDMA多用户检测[J];清华大学学报(自然科学版);2004年06期
3 杜天军,陈光,刘占辰,雷勇;基于PSO算法的弹道辨识网络及仿真[J];系统仿真学报;2004年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘开云;刘保国;徐冲;;基于PSO-BP算法的隧道非线性位移分析模型[J];地下空间与工程学报;2009年02期
2 谭乐祖;任东彦;温巧林;;基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型[J];兵工自动化;2010年02期
3 丁铸;马大为;于存贵;张学锋;;基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用[J];兵工学报;2007年09期
4 董跃;田雨波;;基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2009年02期
5 陈昊;厉虹;;基于粒子群算法的无刷直流电机调速系统应用研究[J];北京机械工业学院学报;2008年04期
6 杨思亮;徐世杰;;基于粒子群算法的航天器姿态机动路径规划[J];北京航空航天大学学报;2010年01期
7 祁辉;周树民;熊鹰;;含步长加速变异算子的微粒群算法[J];成都大学学报(自然科学版);2006年04期
8 邹长武;羊依金;丁恒康;张雪乔;;基于粒子群算法的GM(1,1)在经济发展预测中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年03期
9 刘淳安,陈一虎;基于带变异算子的粒子群优化算法[J];重庆工学院学报;2005年08期
10 高渤;;粒子群优化算法的研究与展望[J];重庆工学院学报;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王云;董增寿;卓东风;;基于图像纹理和结构特征的燃烧指数的高温低氧火焰燃烧稳定性识别[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
2 张桐;王亚慧;叶安丽;王健;;基于微粒群算法与最小二乘法的在线辨识策略研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 曾建潮;薛颂东;;群机器人系统的建模与仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
5 李丽娟;黄志斌;刘锋;;启发式粒子群算法及其应用研究[A];第16届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2007年
6 王元元;曾建潮;谭瑛;;基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
7 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
8 黄志斌;刘锋;李丽娟;;改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用[A];第十三届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2006年
9 刘金亮;;求解模糊需求条件下车辆路径问题的混合蚂蚁算法[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
10 刘锋;黄志斌;李丽娟;;基于粒子群算法的网格结构优化设计研究[A];第七届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 吴晓军;复杂性理论及其在城市系统研究中的应用[D];西北工业大学;2005年
4 刘建成;模糊模型的智能学习方法与应用研究[D];中南大学;2005年
5 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
6 江铭炎;软计算方法及其在通信信息处理中的应用研究[D];山东大学;2005年
7 赵波;群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究[D];浙江大学;2005年
8 马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年
9 张岩;纹理合成技术的研究及其应用[D];吉林大学;2006年
10 马杰;智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2 赵乐乐;在役桥梁结构健康诊断与寿命预测技术研究[D];郑州大学;2010年
3 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
4 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 郭建霞;基于现金流的工程进度协调优化研究[D];大连理工大学;2010年
6 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 张伟伟;人口迁移算法框架描述方法及应用[D];广西民族大学;2010年
8 燕居伟;工程建设项目控制目标优化研究[D];河北工程大学;2010年
9 姜晓伟;粒子群算法在查询优化中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 王芳;粒子群模拟退火融合算法及其在物流配送问题中的应用[D];华东理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾志勇;李长军;张复宝;史鹏飞;许随利;;粒子群算法在优化PROFIBUS总线中的应用[J];电脑知识与技术;2009年19期
2 纵瑞梅;;PROFIBUS总线的研究与应用[J];电脑知识与技术;2009年25期
3 杨晓龙;;中国油气资源可持续发展保障体系[J];大庆石油学院学报;2010年05期
4 张玉萍;佟为明;李辰;;Profibus单主站系统实时性研究[J];低压电器;2009年11期
5 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
6 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
7 李丕龙;;中化石油“走出去”与上游发展战略[J];大庆石油学院学报;2010年05期
8 董刚;;免疫粒子群算法在水电站优化调度中的应用[J];水科学与工程技术;2009年02期
9 张露;焦长义;;微粒群算法综述[J];河南广播电视大学学报;2007年04期
10 李相勇;田澎;;双层规划问题的粒子群算法研究[J];管理科学学报;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 卢立泽;气井及气藏优化配产方法研究及软件系统设计[D];西南石油学院;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 夏飞;基于微粒群算法的CDMA移动台定位技术研究[D];武汉大学;2005年
2 刘文文;PROFIBUS现场总线实时性能研究[D];西安电子科技大学;2007年
3 石晓亮;基于FPGA的PROFIBUS-DP从站设计[D];浙江大学;2008年
4 张轶;基于多主站PROFIBUS网络的实时性能研究[D];兰州大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 陈大庆,高晓光;火力控制系统研究的人工神经网络方法[J];火力与指挥控制;1997年04期
2 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植;一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J];计算机研究与发展;2002年11期
3 郑毅 ,吴斌;由鸟群和蚂蚁想到的——基于主体的仿真与群集智能的研究[J];微电脑世界;2001年16期
4 周国勇,马宝华,王宝全,李杰;一维弹道修正引信的弹道辨识方法[J];探测与控制学报;2001年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李春泉;杨宝业;王彦伟;;制造网格工作流任务调度技术[J];机械设计与制造;2011年08期
2 刘幸;;群智能微粒群算法及参数分析[J];电子元器件应用;2011年08期
3 吴晓军;杨战中;赵明;;均匀搜索粒子群算法[J];电子学报;2011年06期
4 于来行;乔蕊;;周期性扰动的微粒群算法[J];计算机系统应用;2011年06期
5 陈晓明;;分布式数据库分片关系变换查询优化[J];电子设计工程;2011年08期
6 邓辉;王勇;陈士亮;;融合模式搜索与人口迁移的优化算法[J];计算机工程;2011年13期
7 刘利斌;欧阳艾嘉;乐光学;李肯立;;求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法[J];计算机工程与应用;2011年23期
8 唐苏妍;朱一凡;张伟;李群;;一种基于创造性思维的粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
9 李巍;王改云;;改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用[J];计算机仿真;2011年08期
10 单爱慧;蒋丽;;求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法[J];计算机应用研究;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 迟明群;刘若尧;崔斐;栾华华;杨文川;;基于三系数DCT的MPEG-4优化算法研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 李彬;毛一之;庞小东;;蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用研究[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
3 曹晖;司刚全;张彦斌;贾立新;;基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
4 陈定;何炳发;;一种新的二进制粒子群算法在稀疏阵列综合中的应用[A];2009年全国天线年会论文集(上)[C];2009年
5 柏文洁;汪秉宏;周涛;;连续极值优化算法在Lennard-Jones团簇优化中的应用[A];全国复杂系统研究论坛论文集(二)[C];2005年
6 王冠军;鹿晓阳;王鹏;;结构动力优化设计发展与展望[A];山东土木建筑学会建筑结构专业委员会2008年学术年会论文集[C];2008年
7 张森;张化光;;一类基于优化算法的神经网络自适应控制器的设计[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
8 蒋征波;陈万米;费敏锐;;RoboCup视觉系统中图像搜索的优化算法研究[A];2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集[C];2004年
9 花克勤;;电液伺服阀的动态参数寻优[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集(第二卷)[C];2004年
10 宋申民;于志刚;段广仁;;一种新的基于免疫网络的人工免疫算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;增添硬模块优化算法MCU触控更显优势[N];中国电子报;2010年
2 ;六阵元智能天线解决方案[N];通信产业报;2007年
3 联合证券研究所  执笔:王红兵;几个用于期现套利的股票组合[N];上海证券报;2007年
4 Riverbed科技公司北方区经理 王晓静;Riverbed:提高WAN性能[N];网络世界;2007年
5 记者 白燕;自动化程度提高50%[N];宁夏日报;2010年
6 范兴川;用基础理论研究推动我国高性能软件技术创新[N];科技日报;2005年
7 浙江大学教授 王树青;自动化在化学工业大有作为[N];中国化工报;2006年
8 本报记者 张旭;东北500千伏电网混成自动电压控制系统通过鉴定[N];东北电力报;2008年
9 傅稷张军 本报记者 李旸;杨云龙:科技创新领跑企业[N];锦州日报;2008年
10 南京邮电大学 马国强 毕厚杰;多媒体会议中的H.264编码[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
2 崔志华;微粒群算法的性能分析与优化[D];西安交通大学;2008年
3 余江;机场扩展终端区的运行优化策略研究[D];西南交通大学;2005年
4 赵进慧;膜计算仿生优化算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
5 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
6 刘彦斌;群智能计算模型与模糊匹配算法研究[D];吉林大学;2010年
7 陈自郁;粒子群优化的邻居拓扑结构和算法改进研究[D];重庆大学;2009年
8 郑向伟;求解优化问题的微粒群算法及其应用研究[D];山东师范大学;2008年
9 徐鸣;基于群智能的鲁棒多目标优化方法及应用[D];浙江大学;2011年
10 程八一;差异工件单机批调度问题的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 江维;微粒群算法理论研究及其在PID参数优化中的应用[D];武汉工程大学;2010年
2 葛茂根;基于微粒群优化的车间生产作业调度方法研究[D];合肥工业大学;2006年
3 梅林;人工Fly群的建模与实现[D];吉林大学;2007年
4 吕洪光;基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
5 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
6 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
7 陈建荣;群智能优化算法研究及其应用[D];广西民族大学;2009年
8 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
9 王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
10 谭世恒;一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用[D];华南理工大学;2011年
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