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《生产力研究》 2008年18期
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股权属性、董事会特征与绩效识别——支持向量机(SVM)在公司绩效识别中的应用研究

唐德祥  孟卫东  
【摘要】:与现有研究文献不同,文章采用基于统计学习理论的新型机器学习方法——支持向量机(SVM),通过2004年沪市的机械、设备、仪表行业上市公司的股权属性、董事会特征对公司绩效进行识别。研究结果显示,各组检验样本的正确识别率基本都在80%以上,证明支持向量机对公司绩效具有良好的识别能力,特别是表现出对小样本的适应性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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