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基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测

徐进  彭雄志  胡伟明  唐浩俊  
【摘要】:人工神经网络具有极强的非线性映射能力。文章利用神经网络的特性,建立基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测模型,并选取实际的工程数据作为学习训练和预测样本,利用该模型进行学习和预测。研究结果表明,在盾构机掘进隧道地表沉降预测问题上,该方法具有很好的适应性和较高的精度。

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