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基于ARIMA模型的三亚机场客流量预测

李苑辉  刘夏  欧志鹏  
【摘要】:通过对2008年1月至2016年12月三亚机场的客流量数据进行分析,发现其具有趋势和季节的规律。通过构建机场客流量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对客流量数据有着较好的拟合效果,预测误差较小,可应用于机场旅客吞吐量的短期预测,为机场的运营管理提供相应决策依据。

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