收藏本站
《软件学报》 2013年11期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

等谱流形学习算法

黄运娟  李凡长  
【摘要】:基于谱方法的流形学习算法的目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维表示.近年来,该算法已得到广泛的应用.等谱流形学习是谱方法中的主要内容之一.等谱流形学习源于这样的结论:只要两个流形的谱相同,其内部结构就是相同的.而谱计算难以解决的问题是近邻参数的选择以及如何构造合理邻接权.为此,提出了等谱流形学习算法(isospectral manifold learning algorithm,简称IMLA).它通过直接修正稀疏重构权矩阵,将类内的判别监督信息和类间的判别监督信息同时融入邻接图,达到既能保持数据间稀疏重建关系,又能利用监督信息的目的,与PCA等算法相比具有明显的优势.该算法在3个常用人脸数据集(Yale,ORL,Extended Yale B)上得到了验证,这进一步说明了IMLA算法的有效性.

知网文化
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 夏建明;杨俊安;陈功;;基于稀疏线性重构的主动学习算法[J];模式识别与人工智能;2013年12期
2 万建武;杨明;;一种引入成对代价的子类判别分析[J];软件学报;2013年11期
3 陈新忠;胡汇涓;王雪松;;基于加权近邻保持嵌入的高光谱数据降维方法[J];中国矿业大学学报;2013年06期
4 党婵娟;曹继华;孙金超;;基于压缩感知的分块法人脸识别[J];无线电通信技术;2013年05期
5 邱新涛;付冬梅;杨焘;;基于张量的稀疏保持投影降维方法[J];中国科技论文;2013年10期
6 杜春;周石琳;孙即祥;孙浩;王亮亮;;Discriminant embedding by sparse representation and nonparametric discriminant analysis for face recognition[J];Journal of Central South University;2013年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 Shiqiang Du;Yuqing Shi;Weilan Wang;;Sparse Dual Regularized Concept Factorization for Image Representation[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 宋相法;基于稀疏表示和集成学习的若干分类问题研究[D];西安电子科技大学;2013年
2 赵振华;人脸识别关键问题研究[D];兰州理工大学;2012年
3 余国先;高维数据上的半监督学习研究[D];华南理工大学;2013年
4 万建武;代价敏感降维及其人脸识别应用研究[D];南京师范大学;2013年
5 张强;面向人脸识别的流形正则化判别特征提取算法研究[D];上海交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 夏苏娜;应用于人脸识别的超分辨率算法研究[D];苏州大学;2013年
2 戴志阳;监督流形学习在图像特征提取中的应用[D];兰州理工大学;2013年
3 赵健;基于判别稀疏局部保持投影的图像识别[D];西安电子科技大学;2013年
4 徐雯晖;基于稀疏性的高光谱遥感影像降维方法研究[D];西安电子科技大学;2013年
5 步文斌;基于偏最小二乘的人脸识别算法研究[D];重庆大学;2013年
6 刘会东;姿态变化与困难光照条件下的人脸识别研究[D];南京师范大学;2013年
7 赵晓;基于稀疏表示的人脸识别方法研究[D];北京工业大学;2013年
8 封顺;基于判别保持映射方法的特征提取研究[D];东北师范大学;2013年
9 郭丽;基于稀疏表征的降维算法研究[D];浙江师范大学;2013年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘吉英;朱炬波;严奉霞;张增辉;;基于压缩感知理论的稀疏遥感成像系统设计[J];系统工程与电子技术;2010年08期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 叶喜勇;陶霖密;王国建;邸慧军;;视角无关的人体躯干动作识别[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 霍承富;超光谱遥感图像压缩技术研究[D];中国科学技术大学;2012年
2 萨米;一种新颖的基于稀疏表示的超光谱数据分类方法[D];清华大学;2012年
3 陈波;方向变换及其在遥感图像压缩中的应用研究[D];国防科学技术大学;2009年
4 何岩;统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及应用研究[D];浙江大学;2012年
5 张丽梅;面向降维的图学习研究及应用[D];南京航空航天大学;2012年
6 钟九生;基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率重建算法研究[D];南京师范大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王宝贵;压缩传感实现方法的研究[D];北京交通大学;2009年
2 柯激情;基于稀疏表示的蛋白质质谱数据分析[D];杭州电子科技大学;2012年
3 徐雯晖;基于稀疏性的高光谱遥感影像降维方法研究[D];西安电子科技大学;2013年
4 步晓亮;基于稀疏表示的高空间分辨率遥感影像纹理描述方法的研究[D];上海交通大学;2012年
5 杨阳;基于稀疏和流形结构学习的人体行为识别[D];西安电子科技大学;2013年
6 余田田;基于图和稀疏表示的遥感图像变化检测方法[D];西安电子科技大学;2013年
7 王晶;稀疏贝叶斯学习理论及应用研究[D];西安电子科技大学;2012年
8 惠寅华;基于同伦的学习算法研究[D];苏州大学;2013年
9 欧阳未;基于稀疏表示的射线DR图像重建[D];南昌航空大学;2013年
10 徐林丰;图嵌入模型及其在数据降维中的应用[D];西安电子科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026