一种更简化而高效的粒子群优化算法
【摘要】：针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremum disturbed and simple particle swarm opt
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赵秋玲,张奇志,戈新生;非完整运动规划的粒子群优化算法[J];北京机械工业学院学报;2005年02期 |
| 2 |
刘淳安,陈一虎;基于带变异算子的粒子群优化算法[J];重庆工学院学报;2005年08期 |
| 3 |
陈炳瑞,冯夏庭;压缩搜索空间与速度范围粒子群优化算法[J];东北大学学报(自然科学版);2005年05期 |
| 4 |
徐珍霞;顾洁;;离散粒子群优化算法在变电站选址中的应用[J];电气应用;2006年04期 |
| 5 |
谢美娟,叶云岳;自适应变异粒子群优化算法在水轮发电机优化设计中的应用[J];大电机技术;2005年05期 |
| 6 |
刘华蓥,林玉娥,齐名军;求解约束优化问题的改进粒子群算法[J];大庆石油学院学报;2005年04期 |
| 7 |
许川佩;李智;莫玮;;基于粒子群算法的时序电路测试生成[J];电子测量与仪器学报;2006年01期 |
| 8 |
谭皓,王金岩,何亦征,沈春林;一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题[J];系统工程;2005年04期 |
| 9 |
冯骏;薛云灿;江金龙;;一种新的改进粒子群算法研究[J];河海大学常州分校学报;2006年01期 |
| 10 |
崔长彩;李兵;张认成;;粒子群优化算法[J];华侨大学学报(自然科学版);2006年04期 |
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| 1 |
曾建潮,崔志华;一种保证全局收敛的PSO算法[J];计算机研究与发展;2004年08期 |
| 2 |
曹成涛;徐建闽;;基于PSO-SVM的短期交通流预测方法[J];计算机工程与应用;2007年15期 |
| 3 |
祁亨年;支持向量机及其应用研究综述[J];计算机工程;2004年10期 |
| 4 |
毕鹏翔,苗竹梅,刘健;浮点数编码的无功优化遗传算法[J];电力自动化设备;2003年09期 |
| 5 |
王洪章,熊信艮,吴耀武;基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2002年01期 |
| 6 |
赵涛,熊信银,吴耀武;基于混沌优化算法的电力系统无功优化[J];继电器;2003年03期 |
| 7 |
唐剑东,熊信银,吴耀武,蒋秀洁;基于人工鱼群算法的电力系统无功优化[J];继电器;2004年19期 |
| 8 |
毛彦妮,王刊良;网上集体议价成交量的实证研究[J];管理学报;2005年05期 |
| 9 |
张春燕;须文波;孙俊;管芳景;;MQPSO:一种具有多群体与多阶段的QPSO算法[J];计算机应用研究;2007年03期 |
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周丹;须文波;孙俊;陈伟;;QPSO算法在非线性观测器设计中的应用[J];计算机应用研究;2007年04期 |
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