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《软件学报》 2007年03期
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基于最大熵分类器的语义角色标注

刘挺  车万翔  李生  
【摘要】:语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本单元,用最大熵分类器对句子中谓词的语义角色同时进行识别和分类.最大熵分类器中使用了一些有用的特征及其组合.在后处理阶段,在具有嵌套关系的结果中,只有概率最高的语义角色被保留.在预测了全部能够在句法分析树中找到匹配成分的角色以后,采用简单的后处理规则去识别那些找不到匹配成分的角色.最终在开发集和测试集上分别获得了75.49%和75.60%的F1值,此结果是已知的基于单一句法分析结果中最好的.最后提出了对该任务的一些难点问题的解决方案以及对语义角色标注发展的一个初步展望.
【作者单位】哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金】:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60575042, 60503072, 60675034(国家自然科学基金)
【分类号】:TP301.6
【正文快照】:
(1)研究背景“语义角色标注(semantic role labeling)”是“浅层语义分析(shallow semantic parsing)”的一种实现方式.所谓语义分析,指的是根据句子的句法结构和句中每个实词的词义推导出能够反映这个句子意义(即句义)的某种形式化表示.例如,对于句子:“张三吃了苹果”和“

【引证文献】
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【同被引文献】
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