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《软件学报》 2004年10期
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基于因果发现的神经网络集成方法

凌锦江  周志华  
【摘要】:现有的神经网络集成方法主要通过扰动训练数据来产生精确且差异度较大的个体网络,从而获得较强的泛化能力.利用因果发现技术,在取样结果中找出类别属性的祖先属性,然后使用仅包含这些属性的数据生成个体网络,从而有效地将扰动训练数据与扰动输入属性结合起来,以产生精确度高且差异度大的个体.实验结果表明,该方法的泛化能力与当前一些流行的集成方法相当或更好.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 曹安照;田丽;陈俊;吕元峰;;神经网络及其研究展望[J];自动化与仪器仪表;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张东波;粗集神经网络集成方法及其在模式识别中的应用[D];湖南大学;2007年
2 沈掌泉;神经网络集成技术及其在土壤学中应用的研究[D];浙江大学;2005年
3 刘悦;神经网络集成及其在地震预报中的应用研究[D];上海大学;2005年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周小锋;郭俊锋;;基于禁忌搜索的神经网络集成[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2007年01期
2 孙冰;宫宁生;朱梧槚;;基于覆盖的神经网络集成在语音识别中的应用[J];南京大学学报(自然科学版);2006年03期
3 武晓莉;李艳君;吴铁军;;用于紫外光谱水质分析的Boosting-偏最小二乘法[J];分析化学;2006年08期
4 李千目;许满武;张宏;刘凤玉;;一种新的用于网络层故障检测算法——RRBFNN[J];兵工学报;2006年03期
5 施彦,黄聪明,侯朝桢;基于改进的PSO算法的神经网络集成[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
6 朱帮助;林健;;基于神经网络集成的经济预测模型[J];辽宁工程技术大学学报;2006年S1期
7 陈淑燕,王炜,瞿高峰,张胜;交通量预测的神经网络集成方法[J];公路交通科技;2004年12期
8 林健,彭敏晶;基于神经网络集成的GDP预测模型[J];管理学报;2005年04期
9 谢华;夏顺仁;张赞超;;医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展[J];国际生物医学工程杂志;2006年03期
10 吴建生;;旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测方法研究[J];广西科学;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 张正道;胡寿松;;基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
2 吴月明;王益群;李莉;;基于神经网络集成的可靠性分布模型的智能识别[A];2006年全国机械可靠性学术交流会论文集[C];2006年
3 俞善贤;;神经网络和预报集成的若干问题及其对策[A];首届长三角科技论坛——气象科技发展论坛论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张东波;粗集神经网络集成方法及其在模式识别中的应用[D];湖南大学;2007年
2 段峰;啤酒瓶视觉检测机器人研究[D];湖南大学;2007年
3 刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年
4 易建钢;冶金风机智能诊断系统研究[D];武汉科技大学;2007年
5 居琰;基于多层次信息融合的手写体汉字识别研究[D];重庆大学;2002年
6 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
7 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
8 蒋艳凰;遥感图像高精度并行监督分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
9 戚湧;计算机网络智能诊断技术研究[D];南京理工大学;2004年
10 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋红;中文文本分类中文本表示及分类算法研究[D];浙江师范大学;2007年
2 徐山;神经网络集成技术及其在矿产预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年
3 汤建明;基于神经网络的股市预测[D];华中科技大学;2006年
4 周永强;基于智能技术的煤粉锅炉燃烧系统建模与优化运行的研究[D];中南大学;2007年
5 白利达;神经网络集成识别手写体数字研究[D];北京邮电大学;2007年
6 郭年;基于DCT和RBF神经网络的人脸识别系统[D];重庆大学;2007年
7 李幼凤;面向辨识与回归的模块化神经网络方法研究[D];武汉理工大学;2003年
8 戴群;改进型前向神经网络的时间序列预测及其性能比较[D];南京航空航天大学;2003年
9 徐建峰;基于数据仓库的分类分析研究[D];青岛大学;2003年
10 单峰;基于神经网络集成的汇率预测模型研究[D];南京航空航天大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢海燕,赵连昌,王德强;粗神经网络及其在股市预测中的应用[J];大连海事大学学报;2002年03期
2 姚洪兴,赵林度,盛昭瀚;多级模糊神经网络在故障诊断中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2001年02期
3 梅晓丹,孙圣和;粗神经网络的禁止搜索训练算法研究[J];电子学报;2001年S1期
4 王耀南;卫星遥感图像的神经网络自动识别分类[J];湖南大学学报(自然科学版);1998年04期
5 周志华,陈世福;神经网络规则抽取[J];计算机研究与发展;2002年04期
6 吴伟志,张文修,徐宗本;粗糙模糊集的构造与公理化方法[J];计算机学报;2004年02期
7 黄金杰,武俊峰,蔡云泽;模糊粗糙数据模型:一种数据分析的新方法[J];计算机学报;2005年11期
8 庾慧英;刘文奇;;变精度粗糙集模型中β取值范围的确定[J];昆明理工大学学报(理工版);2005年06期
9 张兆礼,孙圣和;粗神经网络及其在数据融合中的应用[J];控制与决策;2001年01期
10 张登峰,李忠新,王执铨,胡寿松;故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法[J];南京理工大学学报(自然科学版);2004年02期
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 何灵敏;支持向量机集成及在遥感分类中的应用[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 徐山;神经网络集成技术及其在矿产预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年
2 郭伟伟;红外线轴温探测波形的处理与判别[D];哈尔滨工程大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴轶华;集成学习[J];计算机研究与发展;1991年09期
2 梁戎刚;孙蓉晖;蔡庆生;;AILM:一个基于联想的集成学习模型[J];计算机科学;1993年05期
3 姚敏;机器学习及其发展方向[J];计算机时代;1994年04期
4 范慧琳;机器学习的若干方法分析[J];华侨大学学报(自然科学版);1995年01期
5 刘树勋,李卫华,区益善;Internet网络上的智能检索Agent体系结构及其学习方法[J];广东工业大学学报;1999年03期
6 周光明;基于解释学习中的不完善理论问题[J];电脑开发与应用;2004年03期
7 王利;教学中利用信息技术的研究[J];计算机教育;2004年01期
8 凌锦江,陈兆乾,周志华;基于特征选择的神经网络集成方法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
9 李国正,杨杰,孔安生,陈念贻;基于聚类算法的选择性神经网络集成[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
10 凌锦江,周志华;基于因果发现的神经网络集成方法[J];软件学报;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张红梅;高海华;王行愚;;抑制样本噪声的AdaBoost算法及其在入侵检测中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 张丽新;高维数据的特征选择及基于特征选择的集成学习研究[D];清华大学;2004年
2 陈海霞;面向数据挖掘的分类器集成研究[D];吉林大学;2006年
3 向坚;基于三维捕获数据的人体运动分析关键技术研究[D];浙江大学;2007年
4 李成安;分布式环境下聚类分析新方法的研究[D];浙江大学;2006年
5 武晓莉;信息融合及集成学习在水质光谱分析中的应用研究[D];浙江大学;2007年
6 刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年
7 罗会兰;聚类集成关键技术研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李新军;基于支持向量机的建模预测研究[D];天津大学;2004年
2 刘晓坤;基于遗传算法的混合学习和集成学习研究[D];天津大学;2003年
3 刘艳霞;基于eEP的稀有类分类问题研究[D];郑州大学;2005年
4 杜健;基于神经遗传学习算法的模型优化研究[D];天津大学;2005年
5 琚旭;支持向量机分类器及其贝叶斯框架研究[D];合肥工业大学;2006年
6 赵万鹏;基于Adaboost算法的数字识别技术的研究与应用[D];中国科学院研究生院(成都计算机应用研究所);2006年
7 常卫东;智能入侵检测中的特征提取和集成学习技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
8 王丽丽;集成学习算法研究[D];广西大学;2006年
9 陆朝霞;基于Adaboost算法的行人检测方法研究[D];西北工业大学;2007年
10 易雄鹰;基于计算学习的水淹层识别方法[D];大庆石油学院;2007年
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