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《软件学报》 2003年04期
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基于支持向量机的入侵检测系统

饶鲜  董春曦  杨绍全  
【摘要】:目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘评,汤志国,于海峰;网络入检测的快速规则匹配算法[J];海军工程大学学报;2004年05期
2 王勇,杨辉华,王行愚,何倩;基于最小二乘支持向量机的Linux主机入侵检测系统[J];计算机工程与应用;2005年02期
3 张义荣;肖顺平;鲜明;王国玉;;基于机器学习的入侵检测技术概述[J];计算机工程与应用;2006年02期
4 杨清;李方敏;;基于LSI和SVM分类法的定题邮件过滤研究[J];计算机工程与应用;2006年35期
5 杨敏,张焕国,傅建明,罗敏;基于支持向量数据描述的异常检测方法[J];计算机工程;2005年03期
6 彭宏,吴铁峰,张东娜;基于粗集理论和SVM算法的入侵检测方法研究[J];计算机工程;2005年08期
7 周红刚;杨春德;;基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法[J];计算机应用;2006年09期
8 许劲松,覃俊;一种基于支持向量机的入侵检测模型[J];计算机仿真;2005年05期
9 侯方明,李大兴;一种新的基于协议树的入侵检测系统的设计[J];计算机应用研究;2005年07期
10 诸葛建伟;王大为;陈昱;叶志远;邹维;;基于D-S证据理论的网络异常检测方法[J];软件学报;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕琳;基于Multi-agent的协同制造资源共享的相关理论与技术研究[D];武汉理工大学;2007年
2 田大新;网络安全中若干问题的研究[D];吉林大学;2007年
3 邹涛;智能网络入侵检测系统关键技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 张亚平;基于分布智能代理的自保护系统研究[D];天津大学;2005年
7 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
8 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
9 郑军;网络恶意数据流的检测与控制技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10 饶鲜;入侵检测信道模型研究[D];西安电子科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 霍国清;基于可信机的网络入侵检测算法的研究[D];北京交通大学;2008年
2 程恩;基于机器学习的入侵检测系统研究[D];华中科技大学;2006年
3 高华;基于聚类分块支持向量机的入侵检测算法[D];南京理工大学;2007年
4 孙宗宝;基于软间隔支持向量机和核主成分分析的入侵检测研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
5 肖衍;一种基于入侵检测技术的无线局域网络安全机制研究[D];中南大学;2007年
6 王晓峰;基于进化半监督式模糊聚类算法的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
7 陈荣胜;基于支撑矢量机的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
8 陈振国;基于智能计算的入侵检测方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
9 林乐平;基于无监督的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
10 张志荣;支持向量机系统调用跟踪异常检测建模研究[D];太原理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘琼,杨红杰,汪永琳;Agent与基于Agent系统[J];常德师范学院学报(自然科学版);2000年01期
2 杨晓春,王丹,王国仁,于戈;虚拟企业环境中支持完整性约束的主动规则[J];东北大学学报(自然科学版);2001年01期
3 李惠林,谢庆生,殷国富,牛鸣歧;面向ASP平台的网络化制造资源应用服务研究[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2004年05期
4 万伦来,达庆利,王立平;虚拟企业伙伴选择的多目标方法新探[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2002年03期
5 徐志磊 ,尚林盛;国内外制造业发展趋势[J];航空制造技术;2003年10期
6 娄平,陈幼平,周祖德,袁楚明;敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年04期
7 范玉顺,吴澄;基于工作流的CIMS应用集成支持系统研究[J];计算机工程与应用;2000年02期
8 刘亚军,王行愚;虚拟企业资源调度的灰色机会约束规划[J];计算机工程与应用;2002年15期
9 曾志斌,李言,李淑娟,张红兵;动态联盟合作伙伴选择的多层次模糊综合评判方法[J];计算机工程与应用;2005年17期
10 沙磊,徐晓飞,战德臣,李全龙,谢炜;敏捷虚拟企业伙伴选择的多维决策模型[J];计算机集成制造系统-CIMS;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱永宣;基于模式识别的入侵检测关键技术研究[D];北京邮电大学;2006年
2 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
3 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
4 马恒太;基于Agent分布式入侵检测系统模型的建模及实践[D];中国科学院软件研究所;2001年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 吴作顺;基于免疫学的入侵检测系统研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
7 闫巧;基于免疫机理的入侵检测系统研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
9 樊昀;基于内容图像检索的一些关键技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
10 刘昆;软计算方法在智能优化中的应用研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹宏鑫;基于SVM的网络入侵检测研究[D];南京理工大学;2004年
2 颜辉;人工神经网络在入侵检测中的应用[D];长春理工大学;2004年
3 刘世翔;网络入侵检测系统研究与实现[D];吉林大学;2004年
4 刘伟;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[D];山东科技大学;2005年
5 段善荣;基于免疫原理的网络入侵检测系统的研究[D];武汉理工大学;2006年
6 宋平平;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[D];合肥工业大学;2006年
7 姜英;模糊数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用[D];曲阜师范大学;2006年
8 魏春英;基于免疫原理的入侵检测技术研究[D];山东师范大学;2006年
9 吉磊;基于数据挖掘的入侵检测技术研究[D];上海交通大学;2007年
10 罗忠;入侵检测技术的研究[D];吉林大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 余华;李启元;;基于神经网络的信息融合算法研究及其在入侵检测中的应用[J];海军工程大学学报;2006年03期
2 叶安新;网络入侵检测技术研究[J];华南金融电脑;2005年06期
3 武方方;赵银亮;;一种基于Morlet小波核的约简支持向量机[J];控制与决策;2006年08期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
2 陈友;戴磊;程学旗;;基于MRMHC-C4.5的IP流分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 叶润国;胡建平;;基于主机活跃性和通信模式分析的实时异常流量检测[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(上册)[C];2007年
4 柯玉波;肖健梅;王锡淮;;基于SVM的非线性系统逆控制的设计与仿真[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
5 肖健梅;柯玉波;王锡淮;;基于支持向量机的非线性系统逆控制[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
6 林国庆;王新梅;;基于协议流分析和协议分析的网络入侵检测系统[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 段丹青;入侵检测算法及关键技术研究[D];中南大学;2007年
2 刘建丽;面向生物数据分析的支持向量机技术的研究[D];北京工业大学;2007年
3 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范君;磨粒图谱识别系统研究[D];浙江大学;2007年
2 赵伟;基于SVM的入侵检测研究[D];北京交通大学;2007年
3 马媛丽;主机系统调用序列分类入侵检测研究[D];太原理工大学;2007年
4 王东亮;基于多技术融合的IDS模型研究与应用[D];中国石油大学;2007年
5 廖翔;网络入侵检测系统中检测引擎的研究与设计[D];华中科技大学;2006年
6 李彬;SIP电话合法监听系统研究及其IAP的实现[D];华中科技大学;2006年
7 谭显胜;基于支持向量机的蛋白质分类及含氟农药活性预测[D];湖南农业大学;2007年
8 林龙涛;高速网络环境下入侵检测系统研究[D];青岛大学;2007年
9 高华;基于聚类分块支持向量机的入侵检测算法[D];南京理工大学;2007年
10 饶蓝;基于支持向量机的网络攻击检测研究[D];南京理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰,黄厚宽,李洪波;基于支持向量机的手写体相似字识别[J];中文信息学报;2000年03期
2 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
3 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
4 崔伟东,周志华,李星;支持向量机研究[J];计算机工程与应用;2001年01期
5 王国胜,钟义信;支持向量机的理论基础——统计学习理论[J];计算机工程与应用;2001年19期
6 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
7 胡寿松,王源;基于支持向量机的非线性系统故障诊断[J];控制与决策;2001年05期
8 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
9 时文刚,刘树林,张嘉钟,黄文虎;基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法[J];机械强度;2002年03期
10 田盛丰,黄厚宽;回归型支持向量机的简化算法[J];软件学报;2002年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
2 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
3 雷静;沈雪勤;;利用线性SVM进行参数拟合[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
4 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 张凡;贺苏宁;;支持向量机在多语种电话语音识别中的应用[A];第七届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC7)论文集[C];2003年
7 赵书河;陈秀万;陈军锋;吴才聪;;基于支持向量机的CBERS-1水体信息提取研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
8 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
9 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 赵洪波;冯夏庭;;支持向量机在岩土工程中的应用研究[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 记者 刘英楠;中药产地鉴别摆脱人工经验[N];科学时报;2005年
3 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
2 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
3 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
4 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
5 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
7 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
8 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
2 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
3 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
4 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
5 黄建强;目标检测与跟踪技术研究[D];浙江大学;2003年
6 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
7 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
8 董云杰;支持向量机及其在模式识别中应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
9 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
10 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
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