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《软件学报》 2002年05期
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基于支持向量机分类的回归方法

陶卿  曹进德  孙德敏  
【摘要】:支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 杨杰,叶晨洲,全勇,陈念贻;支撑向量机回归的简化SMO算法[J];红外与激光工程;2004年05期
2 卢敏,张展羽,冯宝平;支持向量机在径流预报中的应用探讨[J];人民长江;2005年08期
3 李运蒙,肖健华;基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2004年04期
4 胡志坤,桂卫华,彭小奇;基于自校正支持向量回归的锌产量在线预报模型及应用[J];信息与控制;2004年03期
5 张在旭;宋杰鲲;张宇;;一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型[J];中国石油大学学报(自然科学版);2006年04期
6 卢敏;张展羽;;径流预测的支持向量机应用研究[J];中国农村水利水电;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
2 宋杰鲲;张在旭;张宇;;一种基于支持向量机的企业财务危机预警模型[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
3 刘力丰;米红;耿代;;基于SVR的非线性协整关系建模研究[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
4 李海军;王钲旋;王利民;苑森淼;;基于贝叶斯网络的回归树学习算法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
2 刘雪松;中药的近红外光谱计算分析方法学研究[D];浙江大学;2005年
3 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
4 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
5 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
6 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
7 马寒冰;纳米复合绝缘材料设计、制备及耐变频性研究[D];上海大学;2004年
8 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
9 赵春燕;QSAR研究在生命分析化学和环境化学中的应用[D];兰州大学;2006年
10 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈文杰;基于支持向量机的聚酯工业软测量方法研究[D];北京化工大学;2005年
2 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
3 蒋汉桥;基于支持向量机的证券投资决策研究[D];武汉大学;2005年
4 殷菲;支持向量机在新生儿黄疸诊断预测中的应用[D];四川大学;2004年
5 谢秋玲;应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究[D];华东师范大学;2004年
6 田娜;基于数据挖掘技术的目标识别分类研究[D];西北工业大学;2004年
7 马朝阳;基于支持向量机的工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年
8 张继;基于SVM的带标记线MRI左心室运动分析研究[D];南京理工大学;2006年
9 王芳;基于数据挖掘的变压器故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 高雅田;基于Agent的油井作业施工总结智能分析系统研究[D];大庆石油学院;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陶卿,孙德敏,范劲松,方廷健;基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器[J];软件学报;2002年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
4 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2005年11期
5 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
6 宇缨;;支持向量机及其在自然语言处理中的应用[J];东莞理工学院学报;2007年01期
7 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
8 陶亮,庄镇泉;基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法[J];电路与系统学报;2003年06期
9 吕干云,程浩忠,董立新,翟海保;基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别[J];电力系统及其自动化学报;2005年01期
10 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
2 石培培;刘红英;;具有单个等式和界约束二次规划的新算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 吕哲;常玉清;王福利;;生化过程软测量建模方法的研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 王小刚;童振;王福利;张清知;;一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 沈体雁;夏帆;刘良明;王煌基;;基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
7 刘希玉;徐志敏;段会川;;基于支持向量机的创新分类器[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
8 施俊;郑永平;周康源;严壮志;;骨骼肌的多参量结合研究:SVM的应用研究[A];2005年上海市生物医学工程学会学术年会论文集[C];2005年
9 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
6 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
10 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜绍君;与文本有关的说话人识别方法的研究[D];大连理工大学;2001年
2 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
3 刘学军;键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D];南京航空航天大学;2002年
4 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
5 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
6 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
7 阚忠良;数字图书馆中基于结构和内容的文本信息检索技术的研究[D];黑龙江大学;2002年
8 刘占平;并行数字图书馆系统中人机交互系统的设计与实现[D];黑龙江大学;2002年
9 顾先睿;并行数字图书馆系统中数据的分布、加载和维护[D];黑龙江大学;2002年
10 任美睿;数字图书馆中词频提取和自动文本分类方法的研究[D];黑龙江大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李建平,徐伟宣,刘京礼,石勇;消费者信用评估中支持向量机方法研究[J];系统工程;2004年10期
2 滕炯华 ,袁朝辉 ,王磊;基于气敏传感器阵列的牛肉新鲜度识别方法研究[J];测控技术;2002年07期
3 沈翠华,邓乃扬,肖瑞彦;基于支持向量机的个人信用评估[J];计算机工程与应用;2004年23期
4 张辉,张浩,陆剑峰;SVM在数据挖掘中的应用[J];计算机工程;2004年06期
5 李国正,王振晓,杨杰,姚莉秀,陈念贻;基于SVM的特征筛选方法及其若干应用[J];计算机与应用化学;2002年06期
6 张晓帆,林锦国;基于SVM的综合实力评估系统研究[J];西南农业大学学报(社会科学版);2003年03期
7 姚奕,叶中行;基于支持向量机的银行客户信用评估系统研究[J];系统仿真学报;2004年04期
8 魏巍贤;企业信用等级综合评价方法及应用[J];系统工程理论与实践;1998年02期
9 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
10 唐发明,王仲东,陈绵云;支持向量机多类分类算法研究[J];控制与决策;2005年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈进;;现代信号处理在机械故障诊断中的应用及展望[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
3 周凌柯;数据校正技术的研究及应用[D];浙江大学;2005年
4 汪辉;增量型支持向量机回归训练算法及在控制中的应用[D];浙江大学;2006年
5 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
6 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
7 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
8 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 于涛;基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用[D];北京化工大学;2006年
10 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 彭云峰;污水处理出水水质软测量预测预报系统开发[D];昆明理工大学;2003年
2 孙计;造纸碱回收过程先进控制研究[D];浙江大学;2004年
3 郭健;多学科设计优化技术研究[D];西北工业大学;2001年
4 卢贤义;我国上市公司财务困境预测的实证研究[D];厦门大学;2001年
5 苗春卫;基于数字图像处理的颗粒细度检测系统[D];哈尔滨工程大学;2002年
6 杨旗;转炉提钒静态模型研究[D];重庆大学;2002年
7 刘碧森;支持向量机研究及其应用[D];电子科技大学;2003年
8 刘显著;炉温预测及智能控制的研究和实现[D];浙江大学;2003年
9 常虹;传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2003年
10 穆雪峰;多学科设计优化代理模型技术的研究和应用[D];南京航空航天大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 肖健华,林健,孙德山;基于最小一乘准则的最优回归模型研究[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2005年02期
2 周秀平;王文圣;黄伟军;;支持向量机回归模型在径流预测中的应用[J];水电能源科学;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘太安;;COLS-SVM算法及个人信用评估应用[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
2 牛征;基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2006年
3 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
4 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
5 胡丹;小波支持向量回归模型及其应用研究[D];西南交通大学;2006年
6 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
7 赵新宇;大型灌区退水量预测理论与方法研究[D];西安理工大学;2007年
8 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
9 徐红敏;基于支持向量机理论的水环境质量预测与评价方法研究[D];吉林大学;2007年
10 王永恒;海量短语信息挖掘技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
2 刘元元;2010年我国孕产妇、婴儿及5岁以下儿童死亡率的统计预测研究[D];四川大学;2005年
3 赵卫华;基于支持向量机的移动电信行业客户流失预测研究[D];昆明理工大学;2006年
4 白峻尧;基于SVM的瓦斯涌出的自学习模型研究应用[D];西安科技大学;2006年
5 陈刚强;我国能源消费趋势统计分析[D];湖南大学;2006年
6 潘玉娜;基于全信息的智能诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2006年
7 赵永;压力校直过程中材料参数的在线识别[D];华东交通大学;2006年
8 吴涛;亚洲妇女骨质疏松评价工具的应用效果研究[D];四川大学;2006年
9 黄咏容;变压器暂态故障仿真及基于支持向量机的故障辨识[D];西南交通大学;2006年
10 贺觅知;基于卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计算法研究[D];西南交通大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陶卿,曹进德,孙德敏,方廷健;基于约束区域神经网络的动态遗传算法[J];软件学报;2001年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕业;邓玉俊;杨慧中;;基于类别特征提取的组合支持向量机模型[J];化工学报;2011年08期
2 严晓明;郑之;;BP神经网络梯度函数的分析研究[J];福建教育学院学报;2011年01期
3 刘锡柱;;矿井提升机PLC电控系统中安全回路双线制技术的应用分析[J];山西煤炭;2011年08期
4 潘澔;;基于分类的分布式压缩感知算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
5 严安;;遥感图像原理与应用VC编程的主要算法[J];硅谷;2011年13期
6 刘燕;杨洁;李龙;曲衍鹏;;完全随机输入的模糊δ-规则的有限收敛性[J];高等学校计算数学学报;2011年01期
7 孙阳;韩晓静;丰硕;王苏;;一种不完整数据的清理方法的应用研究[J];军事运筹与系统工程;2011年02期
8 常敏;周军;鲁敦科;张学典;;基于声表面波传感技术的微液滴检测方法[J];纳米技术与精密工程;2011年03期
9 高晶敏;梁菁菁;李春云;;基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
10 周红标;张宇林;胡金平;;基于遗传算法和BP神经网络的CTG识别研究[J];重庆医科大学学报;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 罗振兵;夏智勋;刘冰;王林;;合成射流激励器新进展及发展趋势分析[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
2 萧蕴诗;严隽薇;;高阶关联神经网络在钢管分检中的应用[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
3 任德祥;;关于CIMS若干问题的讨论[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
4 冯秀芳;贾嘉;;基于频繁模式项的无线传感器网络数据融合研究[A];AECC专题学术研讨会论文集[C];2007年
5 李春亭;陈泳恩;;基于神经网络的自适应均衡算法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
6 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
7 程伟;莫智文;;粗糙神经网络方法及其在HSV疗效分类上的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
8 雷宁利;蔡远文;;导弹制导方式及其应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 叶施仁;海量数据约简与分类研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑一华;基于支持向量机的水质评价和预测研究[D];河海大学;2006年
2 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
3 唐志军;基于分布式概念格的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
4 丁健;传感器网络中的数据挖掘[D];黑龙江大学;2005年
5 李晓歌;基于BP网络的卷烟销售违规预测方法研究[D];郑州大学;2005年
6 段录平;基于RBF神经网络的数据挖掘研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
7 琚旭;支持向量机分类器及其贝叶斯框架研究[D];合肥工业大学;2006年
8 张冬艳;基于粗糙集合理论的决策树构造算法研究[D];合肥工业大学;2006年
9 侯捷;数据挖掘在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2008年
10 李艳芳;基于泛函网络的预测模型及算法研究[D];广西民族大学;2008年
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